9 月 22 日至 24 日云栖大会期间，来自浙大的“求是引擎”成功进行了国内首次 72 小时不间断的AI科研直播，公开挑战人类 300 年来未解的数学难题——吻接数问题，并巨大推进和更新了该课题，使之成为本届大会的最大亮点。OpenAI已经在“用 AI 解数学难题”上跑到前沿，而“求是引擎”已经把“科研过程”本身做成了系统。
DeepSeek已经让世界看到了中国AI的力量，而由浙大梁文锋的直系同门信电学院校友杨怡豪领衔研发的“求是引擎”（Qiushi Engine），正在AI for Science领域探索一套能够执行长程复杂科研任务的“AI科学家”系统。目前，该系统已经向物理、光学、数学、AI、生物医学等领域扩展。
未来，在物理、材料、生物医药、集成电路、能源等领域，科研人员可以更多聚焦于重要科学问题的提出和科研价值判断，而将大量文献阅读、计算、仿真、实验和反复验证交由AI持续完成。全球AI竞争的下半场，已经从“谁的大模型更强”，走向“谁能让AI真正开始做科学”。
这也带来一个更大胆的假设：如果AI自主科研深度迭代，那么未来1~ 2 年，那些“诺贝尔奖级”的人类科学难题能否被AI科学家攻克？（图片由主办方授权发布）