就连「量化」也不管用,scaling law真的要终结了吗?一提scaling law,人们重点关注的是参数规模、数据量等因素,却忽视了「精度」这一关键变量。哈佛斯坦福MIT等机构研究人员竟发现,低精度训练会降低模型的「有效参数量」!对此,他们提出了「精度感知(precision-aware)」scali
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