随着人工智能技术的飞速发展，选择合适的AI基础设施（AI Infra）工具对于开发者来说至关重要，好的工具带来的是生产力的几何倍提升。近日在公开活动中，国内头部AI Infra公司-清程极智联合创始人，清华大学计算机系博士师天麾给出开发者相关建议，教大家在市场上琳琅满目的产品和解决方案中做出明智的选择。
明确需求，量体裁衣
在选择AI Infra工具时，首先需要明确自身的实际需求与目标。不同的项目规模、预算限制以及技术栈要求都会影响最终决策。
师天麾建议，如果是初学者或希望快速上手体验AI开发的乐趣，那么利用MaaS（Model-as-a-Service）平台可能是理想起点。这类平台，不仅提供了丰富的预训练模型库，还集成了强大的计算能力，让用户无需担心硬件配置问题即可轻松开展工作。如清程极智所提供的MaaS服务，就包含了文本对话、文生图等多模态能力开发者可以一键布置，快速上手，通过API调用即可实现。
另一方面，对于那些已经拥有一定基础资源并且追求更高性能表现的团队而言，则应该着眼于寻找能够比较大化发挥现有服务器潜能的软件解决方案，比如支持NVIDIA及国产GPU加速的系统级优化软件，它们可以在保证效率的同时有效降低成本支出，虽然目前国内的系统软件只有清程等个别厂商可以提供，但是实测效果明显，清程面向大模型算力系统的全栈优化服务，让AI应用的成本降低 2 个数量级，大模型运行效率提升近百倍
开放心态，拥抱变化
除了根据自身条件筛选外，因为人工智能技术的快速迭代，对于开发者来说，保持好奇心并勇于尝试新兴技术和平台同样重要。
由于不同AI应用对算力的需求存在显著差异，因此没有一种多功能的方法适用于所有情况，开发者也可以开放性地考虑和接触更多的软硬件平台和产品，或许能发现某些特定领域内性价比更高的选项。
综上所述，在挑选AI Infra工具时，既要充分考虑个人或组织当前所处的发展阶段及其独特需求，也要具备前瞻性思维，敢于拥抱变化。