DeepSeek-Coder-V2 是一个开源的Mixture-of-Experts (MoE) 代码语言模型，性能与GPT4-Turbo相当，在代码特定任务上表现卓越。它在DeepSeek-Coder-V2-Base的基础上，通过 6 万亿token的高质量多源语料库进一步预训练，显著增强了编码和数学推理能力，同时保持了在通用语言任务上的性能。支持的编程语言从 86 种扩展到 338 种，上下文长度从16K扩展到128K。

DeepSeek-Coder-V2 有哪些功能？

• 支持多种编程语言，从 86 种扩展到 338 种。
• 上下文长度支持从16K扩展到128K。

点击前往「DeepSeek-Coder-V2」体验入口

谁适合使用DeepSeek-Coder-V2?

DeepSeek-Coder-V2 主要面向开发者、编程教育者和代码智能工具开发者。它通过提供高质量的代码生成、补全和修正功能，帮助提升编程效率和教育质量，同时为代码智能工具提供强大的后端支持。

DeepSeek-Coder-V2 是如何工作的？

DeepSeek-Coder-V2 在标准基准测试中，与闭源模型相比，表现出色。提供不同参数规模的模型下载，包括16B和236B参数版本。提供与OpenAI兼容的API平台，支持免费token和按需付费。 可在DeepSeek官网进行聊天交互体验。支持本地运行，提供详细的使用示例和指南。

DeepSeek-Coder-V2 的主要特点

• 使用自然段解释该技术或产品的工作原理。
• 支持多种编程语言，从 86 种扩展到 338 种。
• 上下文长度支持从16K扩展到128K。
• 在标准基准测试中，与闭源模型相比，表现出色。

DeepSeek-Coder-V2 使用教程

1. 访问DeepSeek-Coder-V2 的GitHub页面，了解模型的基本信息和特性。
2. 根据需要选择合适的模型版本进行下载，例如DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base或DeepSeek-Coder-V2-Instruct。
3. 阅读和遵循本地运行指南，设置环境并加载模型。
4. 使用Huggingface的Transformers库或vLLM进行模型推理，执行代码生成、补全或其他编程辅助任务。
5. 访问DeepSeek官网，体验聊天交互功能，直接与模型进行对话。
6. 注册并使用DeepSeek平台的API服务，集成到自己的应用程序中。

DeepSeek-Coder-V2 是免费的吗？

DeepSeek-Coder-V2 提供与OpenAI兼容的API平台，支持免费token和按需付费。

关于 DeepSeek-Coder-V2 的常见问题

1. DeepSeek-Coder-V2 如何与其他代码生成模型相比？
   • 在代码特定任务上表现卓越，支持的编程语言从 86 种扩展到 338 种。
2. DeepSeek-Coder-V2 如何保证编程辅助的质量和效率？
   • 通过 6 万亿token的高质量多源语料库进一步预训练，显著增强了编码和数学推理能力。
3. 如何获取和使用DeepSeek-Coder-V2 的模型？
   • 访问DeepSeek-Coder-V2 的GitHub页面，了解模型的基本信息和特性。选择合适的模型版本进行下载，并阅读使用指南进行设置和加载。

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