【新智元导读】研究人员提出了一种新的大型语言模型训练方法,通过一次性预测多个未来tokens来提高样本效率和模型性能,在代码和自然语言生成任务上均表现出显著优势,且不会增加训练时间,推理速度还能提升至三倍。当前,大型语言模型,例如GPT和Llama,主要是根据「前文的单词序
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