大模型技术发展洞见
在最近举行的技术大会上，行业专家提出，大模型技术的发展目前仍处于早期阶段，类似于原始人钻木取火。尽管技术潜力巨大，但尚未找到最有效的方法，成本仍然高昂。
专家指出，目前尚未完全理解大模型如何产生其惊人的效果。没有人能够用数学公式描述其规律，需要深入研究其本质。
要实现大模型技术的规模化落地，需要解决三个关键挑战：稳定性、成本效益和易用性。在技术层面，需要通过人工智能监督人工智能来确保模型的稳定性和对齐。
对于成本效益，关键在于如何缩小大模型的规模，使其应用能够普及。而易用性则至关重要，需要降低消费者端的使用门槛，让生成式人工智能真正惠及大众。
专家强调，虽然云厂商免费提供大模型 API，但参数规模和性能竞赛带来的价格战并不是技术发展的最终目标。
他指出，任何技术要真正普及，必须降低技术门槛，实现真正的易用性。人工智能技术要成为超级入口，必须进一步简化消费者端的体验。