在不久前落幕的 2024 全球人工智能产品应用博览会上，众多国内外行业专家齐聚一堂，聚焦大模型、AIGC、工业AI、具身智能等人工智能前沿热点领域，共同探讨人工智能产业化创新应用和科技产品的研发落地与未来发展。
在大会主论坛上，思必驰联合创始人、首席科学家俞凯发表了题为“迈向分布式大模型智能体系统”的主旨演讲，详细介绍了思必驰的“1+N”分布式大模型智能体系统架构，以及如何借助这一架构实现更高的可靠性与产业落地。
全能的困境:语言大模型的现实挑战
语言大模型的基础通用能力主要体现在语言智能，即理解和表达的能力;工具智能，推理和规划的能力。在知识扩充时，模型的规模会变得十分庞大。俞凯指出，当前的语言大模型虽然具有强大的语言智能和工具智能，但实际应用场景中和产业侧并不需要这种全尺度的全域大模型，并且需要的不是一个个单独功能模块，而是一个完整的系统，它可以像真人一样进行交互。
以时下热门的ChatGPT为例，开发者试图构建一个全知全能的“神”，它擅长创作和回答问题，属于单一集中式语言大模型，但在产业应用方面仍面临诸多局限性，如缺乏实时性私域知识、不擅长处理专业场景任务、可靠执行能力不足、系统协作架构缺失等。俞凯表示，产业真正需要的是一个既能处理多样化任务，又能可靠执行命令的智能系统。
因此，思必驰提出了分布式大模型智能体系统的技术路线，旨在打造一个既能处理多样化任务，又能可靠执行命令的智能系统。
可靠性至上:思必驰分布式智能体系统的创新路径
在对话式人工智能领域，思必驰已深耕多年。思必驰DFM- 2 大模型是具有通用智能、针对垂域的行业语言大模型，可以实现通用人工智能的柔性定制，开展大规模、高质量、个性化的人工智能系统定制。
基于深度研究和产业实践，思必驰走出了“分布式大模型智能体系统”的技术路线，即 1 个中枢大模型+N个垂域大模型。俞凯表示，前者负责使用包括大模型在内的各种外部资源;后者则是特定领域的“专家”，用于完成专业性强的任务。中枢大模型的核心能力在于“知道自己的知识边界”，能够在不知道答案时拒绝回答，并将问题引导到正确的知识源上。这种“组合”能够实现快速定制，同时大大提高了系统的可靠性和实用性。
与单一集中式语言大模型不同的是，“1+N”分布式大模型智能体系统非常“可靠”，以在汽车领域的应用为例，思必驰通过串联语音技术和大模型技术，形成从传统模型到生成式大模型自然融合的完整链路，实现感知与交互的深度融合，不仅提升了汽车智能化水平，也为用户带来了更加便捷、安全的驾驶体验。
此外，思必驰还建立了完备的大模型工具链，即DUI大模型开放平台，该平台支持大模型生产及应用，基于持续不断的数据形成模型能力迭代闭环。俞凯表示，我们的目标不是创造一个全知全能的“神”，而是打造一个灵活、有效的智能系统，为产业提供低成本、高可靠的人工智能服务。
场景实践:推动垂直领域智能化
目前，在智能汽车、智能家居、科研、会议办公等多个领域，思必驰的分布式大模型智能体系统均展现出了卓越的性能与广泛的应用前景。此次智博会现场，思必驰携多款智能办公产品及解决方案亮相，思必驰会议产品线总经理王艳龙向与会者详细介绍了AI办公本，吸引了众多观众驻足体验，成为本次博览会的亮点之一。
这款专为职场人设计的智能便携设备，同时兼顾了学生、考研考公及需要职场提升学习的人士。产品具备AI笔记、AI拍照处理、AI待办事项、手写笔记、AI助理、电子书阅读等功能。它采用了Wacom高端电磁膜和手写笔，带来纸上书写般的快感;柔彩屏幕色彩丰富且护眼，操作灵敏流畅，内置4G移动网络，可随时随地使用。在双十一、双十二购物节期间，思必驰AI办公本也取得了不错的销售成绩，收获众多用户好评。
会上，思必驰被授予“中国人工智能年度十大创新企业”殊荣。同时，思必驰AI办公本也因卓越的设计荣获“创新产品金奖”。这两项荣誉不仅是对思必驰技术实力和创新能力的认可，也是对其在推动人工智能技术应用和产业发展方面所做努力的肯定。
未来，思必驰将继续坚持技术创新和产业应用并重，积极探索新的技术方向，推动AI技术在更多领域实现落地应用，为更多行业提供高质量、高可靠的智能产品和服务，共同推动全球智能化进程的发展。
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