【摘要】AI大模型的训练、推理及应用落地都需要大量的数据，其数据具有参数和数据量大、质量要求高、行业垂直属性强、资源消耗大等特点，由此带来的个人隐私泄露、数据中毒、数据篡改等数据安全风险已成为业界必须应对的重要议题。目前大模型的规模化应用还存在成本、性能、安全和
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浅谈AI大模型的数据特点和应用问题
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