新能源、人工智能等行业的发展，为企业带来了新的机遇，同时也让企业面临着人才短缺的难题。在激烈的人才竞争中，脉脉分析了当下中高端人才招聘的难题，认为企业招聘主要有两个核心难题:胜任力匹配和意愿匹配。对此，脉脉APP尝试引入AI大模型技术，从这两个方面入手，提高企业人才招聘与人才管理的效率。
当前，多个行业，特别是新能源、人工智能等新兴行业的企业都面临着激烈的人才竞争。脉脉高聘人才智库数据显示，2023年上半年，游戏、新能源汽车、人工智能行业的关键岗位面临人才短缺的情况，供需比均小于1。其中，游戏行业人才紧缺度最 高的岗位为"语音视频图形图像开发"，供需比为0.53，人工智能行业人才紧缺度最 高的岗位是"智能驾驶系统工程师"，供需比为0.55，相当于2个岗位争抢1个人才;新能源汽车行业的“模拟芯片设计”，甚至要5个岗位争抢1个人才。
脉脉APP运用先进的大模型技术，为企业提供了一个准确筛选人才的解决方案。使用大模型技术的脉脉能够在众多候选人中识别出符合职位要求的人选，有效解决企业招聘过程中的胜任力匹配问题。据统计，使用了大模型技术的脉脉在推荐人才约面率方面达到了58%，这一数字与传统人力资源和猎头公司向企业推荐的候选人的面试比例相当，证明其能够有效帮助企业选择和招聘人才。
在意愿匹配方面，脉脉利用AI技术深入分析求职者的求职窗口期，从而洞察他们的职业意向和期望。在中高端人才市场中，求职者的职业心态通常遵循一定的发展轨迹:从对现有工作的满意到逐渐产生不满，再到考虑探索新的职业机会，最终可能因为迫不得已而开始投递简历。脉脉的AI技术能够及时捕捉到正处于职业转变期的求职者，并为他们展示更广阔的职业机会。这种及时的介入不仅激发了候选人对新机会的兴趣，也为企业打开了更多招聘的可能性。
人工智能、新能源行业方兴未艾，行业内激烈的人才竞争暂时还不会结束。脉脉通过引入大模型与AI等新技术，从胜任力匹配和意愿匹配入手，减轻企业招聘负担、提高企业人才管理效率，无疑是企业在激烈的人才竞争中获得优势的关键工具。未来，脉脉APP将继续创新服务，为企业提供更加有效的人才招聘策略，助力企业实现更好的发展。