Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型，提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势，在推理基准测试中表现出色，同时在长上下文场景下提供 3 倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持 14 万字符上下文的模型，成本效益极高。作为基础模型，Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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需求人群：
"可用于智能写作辅助、自动问答、语义分析、机器翻译、内容摘要等任务的基础模型组件"
使用场景示例：
构建智能客服系统，利用Jamba作为自然语言理解和生成基础
开发写作辅助工具，让Jamba为内容创作提供灵感和优化建议
基于Jamba训练专门针对某领域知识的问答模型，提供准确的查询服务
产品特色：
高质量语言生成
高效长文本处理
推理能力出众
开箱即用便于微调训练
GPU资源占用少