自从人们认识到可以使用自己专有的数据让大型语言模型（LLM）更加强大，人们就一直在讨论如何有效地将 LLM 的一般性知识与专有数据整合起来。对此人们也一直在争论:微调和检索增强生成(RAG)哪个更合适?本文首先将关注 RAG 的概念和理论。然后将展示可以如何使用用于编排（orchest
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