站长之家 - 业界 2023-10-08 10:28

7.7亿参数,超越5400亿PaLM!UW谷歌提出「分步蒸馏」,只需80%训练数据|ACL 2023

【新智元导读】LLM不实用,小模型蒸馏才是「现实」的大模型应用路线,全面领先微调技术!土豪请无视。。。大型语言模型虽然性能优异,可以用零样本或少样本提示解决新任务,但LLM在实际应用部署时却很不实用,内存利用效率低,并且需要大量计算资源。比如运行一个1750亿参数的语言模

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