站长之家用户 - 传媒 2023-07-20 17:52

火山引擎发布边缘原生技术方案,探寻企业生产力的潜能

从CDN的诞生到边缘计算的加速落地,企业对数据传输和处理愈发看重时延和成本的兼顾。与集中式云计算不同,边缘云能提供弹性扩展的云服务能力,具有快速响应、低延迟和轻量计算等特点,已成为继公有云、专属云、私有云解决方案之后,云计算生态下不可或缺的新拼图。

作为边缘计算领域的后起之秀,火山引擎近期在稀土掘金技术社区主办的稀土开发者大会上首 次发布了边缘原生的技术实现。通过边缘计算与云原生的深度融合,火山引擎边缘云具有混合部署、弹性扩缩容、简单运维等能力,让企业更灵活、有效地使用边缘计算,实现降本增效。

以下为51CTO采访火山引擎边缘云资 深架构师徐广治的文字实录:

51CTO:火山引擎在此次稀土开发者大会上首 次发布了边缘原生的技术实现方案,可否详细介绍下火山引擎边缘原生?

徐广治:首先火山引擎这样定义边缘云:火山引擎边缘云是以云原生技术为基础底座,融合了异构算力和边缘网络,构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务,形成了以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代的分布式云解决方案。

火山引擎边缘云的完整产品矩阵包含三个层面,最 底层是基础设施层,火山引擎边缘云覆盖了1-40ms的基础设施,包括1-5ms的现场边缘、边缘一体机服务、智能设备和移动终端;包括5-20ms的近场边缘和20-40ms的云边缘。在基础设施之上这一层是火山引擎的计算服务底座,其又包含三层,最 底层是火山引擎边缘原生操作系统,这里集成了云原生和边缘的融合,提供统一的协同、调度和编排能力。

在边缘原生操作系统之上,是通用化计算服务,提供IaaS服务的边缘计算节点,提供x86、ARM、GPU异构算力,也提供PaaS服务的边缘容器、边缘函数服务。在通用化计算服务之上,面向特定场景,火山引擎构建了场景化的计算服务,这包含面向离线渲染和实时渲染的边缘渲染服务,和面向AI场景的边缘智能服务。

结合边缘云操作系统,通用化计算服务和场景化计算服务,形成了完整的算力服务矩阵。在计算服务之上,是火山引擎的CDN和网络加速服务,包含遍布全球的CDN节点,以及贴合用户使用场景的多云CDN SaaS。网络加速这一侧,火山引擎有 7 层的DCDN,四层的全球加速,面向游戏场景的GNA,以及面向企业组网的SD-WAN服务。在计算和网络服务之外,是我们的域名和网站服务,这包含了域名服务,以及基于域名的流量调度服务。通过计算、网络、域名和网站服务,火山引擎边缘云构建了完整的产品矩阵,在这之上,形成面向行业具体场景的解决方案,这些解决方案包括应用加速、游戏加速、智慧城市等。

51CTO:边缘原生的技术难点和挑战是什么?

徐广治:边缘云的整个技术架构,可分为三个演进阶段:第 一个阶段是传统虚拟化阶段,这个阶段将虚拟化技术和边缘结合,提供将大粒度资源拆分成小粒度资源,以及资源间的隔离能力,这个阶段主要着力点是面向资源,因此并没有解决应用如何编排、如何快速部署、如何运维,如何观测等面向应用云上使用的问题。

伴随容器技术的兴起, 2014 年有了Kubernetes, 2018 年有了Cloud Native的概念,边缘云演进到了以云原生为主流架构的时期。但是云原生并没有解决所有的问题,边缘场景有自己特点,比如资源层面有广泛的节点覆盖,单个节点的资源有限,这就对海量节点管控和单节点资源优化提出了要求。在网络层面,边缘靠近客户,客户访问延时较低,但可能有弱网环境的问题,这就对边缘自治提出了要求;再比如边缘涉及的协同能力,云边协同,边边协同,云网协同,这都是云原生没有覆盖的。所以我们迎来了边缘云技术架构的第三阶段,将云原生与边缘特性结合,形成边缘独有的技术方案,也就是边缘原生。

边缘原生结合了边缘和云原生技术两者的特点和优势,因此它聚合了云原生的应用和服务的可移植性,可观测性,易管理、统一编排的能力,同时也有了云边协同、边边协同的协同能力,有了中心和边缘的分级管控,也有了统一的全局资源调度和局部的资源优化,也有了在有限资源下提供的异构算力和产品能力支持。以上通过将云原生和边缘的特性结合,使得应用和服务能够充分的发挥边缘的能力。

51CTO:从时间上看,火山引擎边缘云属于边缘计算领域的后来者,火山引擎边缘云有哪些特点和竞争力?

徐广治:从特点上说,火山引擎边缘云是一朵“内外统一”、边缘原生的云。内外统一指的是对抖音集团内部的业务以及外部客户,所有的架构、服务都是统一的。火山引擎边缘云既支持抖音集团内部视频直播、实时音视频、安卓云等业务,同时对外部客户提供边缘云产品和服务。火山引擎边缘云是承载了抖音集团所有的业务压力后,不断打磨技术架构和产品,从而对外提供产品和解决方案。

从竞争力来看,火山引擎边缘云首先具备一定的规模优势。火山引擎边缘云网络储备了超过110T的带宽,超过百万核的异构算力,提供1-40ms完整覆盖的边缘基础设施;第二个优势是有整套小型化、轻量化、集成化的边缘原生操作系统,具备完整的云边、云网、边边协同能力;第三个优势是基于边缘原生操作系统,在小型化的基础上提供的x86、ARM、GPU等完整异构算力支持,以及融合链路加速、全域组网,边缘安全的边缘一体化网络;第四个优势是火山引擎边缘云具有比较丰富的实践经验,经历过抖音集团流量洪峰的考验,这包括抖音世界杯直播、春晚红包、 618 等,因此我们提供给客户的服务是经过考验的,成熟的技术方案。

51CTO:能不能举例讲讲,在实际应用中,火山引擎边缘云如何帮助客户提升业务效率和降低成本?

徐广治:提升业务效率的例子比如说抖音春晚红包。这个项目周期紧,任务重。确认春晚独 家互动合作伙伴后,我们作为业务支持,预留给活动准备的时间不足 20 天。另外,春晚用户群体庞大,需具备足够的资源冗余,并经过严格压力测试,才能参与重保活动中。面对两大挑战,火山引擎边缘云团队成立活动专项团队,组织专业人员快速开发迭代,有效推进项目进展,高质有效交付客户验收,顺利通过压力测试;资源方面,火山引擎边缘云调动百T级带宽资源、承载万级 QPS 突发需求,为春晚红包活动提供活动的资源支持,保障春晚红包承载活动洪峰压力,为活动保驾护航。

降本方面,我们帮助一个直播客户解决了瞬时流量大、运维成本高的难题。火山引擎边缘云团队通过海量的边缘计算节点,帮助客户实现全国范围内主要运营商用户的本地覆盖,接入时延低至10ms,轻松应对体育赛事直播热点事件,突发流量和弹幕场景,通过提供标准API接口,支持客户在业务突发时“分钟”级别弹性能力,快速满足突发业务需求。另外通过多云CDN管理解决方案,多维洞察CDN用量,专项优化成本和服务质量,有效帮助客户判断成本趋势,大幅降低运维管理的人力投入,有效降低CDN成本10%,提升CDN管理效率50%,实现降本增效。

51CTO:如今AI的发展速度显著,“边缘+智能”也被视作行业的发展方向,火山引擎边缘云在和AI结合上有哪些探索?

徐广治:火山引擎边缘云已经在“边缘+ AI”这一前沿方向具备技术实践能力。比如在工业领域的辅助驾驶方面,我们有客户在矿区有作业车辆,需要利用辅助驾驶能力来完成矿区的开采和运输工作。这个客户对延时要求特别高,希望可以达到 10ms 以内。由于矿区大多处于偏远地区,中心资源无法满足,需要就近接入低延时的网络;其次,辅助驾驶又有算力需求,需要将数据传到云端进行计算,然后再反馈到边缘设备进行相应的操作。采用火山引擎边缘云解决方案,很好地支撑了该矿区车辆的辅助驾驶场景,并且延时达到了 3ms,得到了客户的好评与肯定。

51CTO:您认为边缘云在各个行业的应用中,哪些领域具有发展潜力?火山引擎边缘云将如何在这些领域发挥作用?

徐广治:边缘云覆盖了很广泛的行业应用,包括:泛互联网、汽车行业、媒体行业,游戏行业和金融行业,在不同的行业内,又覆盖了多样的场景,比如泛互联网的视频直播、影视娱乐、媒资信息;汽车行业的辅助驾驶,车联网;媒体行业的数字人,影视渲染,游戏行业的游戏加速,AR/VR等。

不同行业的场景应用,都可以聚合成三个统一需求:第 一个是对全域覆盖的需求,期望能够覆盖更多的城市,覆盖更多的运营商。第二个是对有效接入的需求,期望应用可以快速接入云上服务。第三个是算力需求,期望云上有满足业务需求的算力储备。火山引擎边缘云可以很好的满足业务的这三个需求,从而实现业务在云上的快速成长。

51CTO:在您的观察中,未来几年内边缘云技术会有怎样的发展?

徐广治:边缘云的未来可以概括为两个核心:更深融合、更广连接,这分别是从两个维度对边缘云发展的思考。更深融合,是从纵向的维度,看边缘云的云边端融合,边缘云势必要在云边端的联动上更加紧密,这包括,云边端调度的一体化,对云上资源、边上资源、端上资源的整体调度,包含云边缘的数据一体化,数据在端的采集,边和云的处理,提供一体化方案,还有云边端的运维一体化,云边端的安全一体化。通过这些更深层次的融合,应用才能更加充分发挥边缘云的能力。第二个发展趋势是从横向维度来看边缘云的发展,边缘云的一大特性是广域覆盖,这就意味着,不只在中国区域,在全世界范围内,边缘云都需要建立更广泛的连接,从而助力企业的全球数字化转型。

51CTO:火山引擎边缘云在未来可能的新功能或者升级计划是怎样的呢?

徐广治:目前,火山引擎边缘云已经在多个行业和场景中实践,为企业赋能。在泛互联网领域,火山引擎边缘云已经在视频直播、实时音视频、影视娱乐、在线教育、电商零售、媒资信息等多个场景下落地应用;此外,火山引擎还在汽车、媒体、游戏、金融等行业落地边缘云业务,充分利用广泛覆盖的网络和计算节点,实现全域覆盖,同时,利用统一的云原生平台让边缘网络与 IT 应用无缝衔接,有效协同,并且借助丰富的边缘云资源,为海量应用提供无限算力支撑。

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