凤凰网科技讯 7月9日消息，在2021WAIC世界人工智能大会上，基于Deepfake深度伪造技术带来的各种危害，北京瑞莱智慧科技有限公司（RealAI）发布了一款DeepReal深度伪造内容检测平台，能够通过研究深度伪造内容和真实内容的表征差异性辨识、不同生成途径的深度伪造内容一致性特征挖掘等问题，快速、精准地对多种格式与质量的图像进行真伪鉴别。
据了解，检测效果主要受到两个因素的影响：数据集多元化程度和算法可靠程度。基于大数据量进行训练和测试，DeepReal深度伪造检测平台算法数据量已达到千万级，数据集已覆盖学术深伪数据集、网络深伪数据集和自研深伪数据集三大类。同时，通过结合贝叶斯学习框架和深度神经网络，进行估计模型在预测新样本时的不确定性，有效保障了DeepReal深伪检测算法的泛化能力。
在测试结果方面，DeepReal在学术数据集和ZAO等主流方式生成的网络数据集中，已达到99%以上的准确率。而在实际应用中，DeepReal的检测准确率也已达到业界顶尖水平。