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2018-12-27 08:50
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提升注册转化率,留下本该属于你的用户

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图片来源图虫:已授站长之家使用

作者:GIO 增长团队

一、为什么要提升注册转化率?

1. 注册转化是用户在产品内转化的第一步,处于漏斗的最顶端。

2. 注册用户和非注册用户对于产品的忠诚度有本质的差异,注册用户越多,产品内的留存状况越好

3. 注册用户提供的信息是搭建账号体系的基础

二、影响注册转化率的因素有哪些?

1. 渠道

流量渠道问题是指不同渠道获取流量的数量、质量和成本。

我们可以根据不同渠道的流量数量,以及不同渠道用户进入产品后的跳出率,注册转化率以及平均访问深度来评断渠道的好坏。

  • 跳出率高说明该渠道来的流量并不是产品的目标用户,或者是因为在该渠道投放的文案和产品本身不太匹配,导致他们进入产品后看了一眼就离开了。

  • 注册转化率高说明该渠道来的流量质量越高,这个指标一般是和跳出率成负相关的。

  • 平均访问深度说明了用户在产品内的使用深度,平均访问深度越高说明用户对产品的使用度越高,吸引用户留下的可能性越高。

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如上图中,可以根据这几个指标将渠道划分为 4 个象限,根据每个象限的问题来做相应的调整,比如第二象限中质量和数量都高的渠道,我们就需要降低获取用户的成本,而一、三象限就要分别去提高流量的数量和质量。

2. 产品

产品问题包括注册逻辑、页面设计、输入法调用、产品稳定性等等,这些问题需要小心求证,不断优化。

三、如何用 GrowingIO 完成注册转化率的分析和日常监控?

1. 创建一个简单的漏斗

通常用户都需要经过“开始注册- 完善信息 - 注册成功”,才能完成注册,因此,我们可以选择页面浏览量指标,作为漏斗的步骤:

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这样,一个简单的漏斗就创建成功了,我们可以看到基本的转化情况,总体转化率是 32.8%:

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注意:我们希望用户在一天内完成注册,所以「转化周期」选择了 1 天。如果是 OTA 等行业的购买转化,周期较长,可能需要 7 天。

2. 对比转化数据

转化成功和失败的原因有很多,我们可以通过更多的维度对比,找到流失的原因和优化的⽅向:

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选中浏览器维度进比较分析,发现火狐浏览器第一步的转化率高于总体,第二步的转化率却低于总体。接下来可以分析火狐的第二步是否有适配的问题,进行产品的优化和调整。

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3. 对比不同用户分群的转化情况

选中用户对比,可以对比不同用户分群的转化情况,支持自定义用户分群。这个案例中,我们发现新老访问用户的转化差异不大。

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4. 监控转化率变化

每次我们做完产品优化和调整后,都想知道这次迭代是否带来了转化率的提高,因此我们需要监控转化率的变化趋势。

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5. 建立监控看板

创建「看板」,把相关的图表放在⼀起,提⾼分析效率,便于监控。

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现在就去分析优化你的注册转化率!

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