本期全媒派（ID：quanmeipai）带来清华大学新闻与传播学院彭兰教授的新作，深度剖析数据时代的新风险...部分缺失的数据、重复的数据、失效的数据、造假的数据等，都被称为“脏数据”...数据量愈大、数据种类愈丰富、数据应用目标愈多元，也就意味着对数据挖掘能力的要求愈高，然而
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