《赵开勇：传统CPU架构不再是高性能计算选择》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
赵开勇，香港浸会大学计算机在读博士，长期从事高性能计算领域研究，在CPU、GPU异构计算方面有多年的研究经验...
到2006年，Nvidia推出通用计算的GPU，打破了传统基于CPU（或者专用协处理器）的高性能计算，让民众更接近高性能计算（并行计算），并且可以采用廉价的芯片达到高性能计算的目的...
赵开勇：传统的CPU会长期存在，但是高性能计算的地位会下降，会有GPU、CPU（不同类别的CPU，x86体系结构，基于ARM的CPU）都会逐步跟上...
软件是高性能计算现在的短板，需要在高性能计算的软件上开展更多的工作...
赵开勇：Hadoop在高性能计算中已经应用很广，基于ARM架构的Hadoop部署现在还比较少...
同时要了解高性能计算的应用层面，任何的高性能计算都不能大包大揽，用一个方案解决所有的问题...
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