数字经济时代，数据作为新的生产要素和战略性资源，是科技进步、政策制定和经济发展的重要动力。只有在隐私和安全得到保障的前提下，数据的价值才能最大化。在这一过程中，隐私计算将作为新技术应用中不可或缺的一部分，让数据在创造价值的同时保持安全可控，守护人们对隐私保护的合理预期。...
特别声明：本页面标签名称与页面内容，系网站系统为资讯内容分类自动生成，仅提供资讯内容索引使用，旨在方便用户索引相关资讯报道。如标签名称涉及商标信息，请访问商标品牌官方了解详情，请勿以本站标签页面内容为参考信息，本站与可能出现的商标名称信息不存在任何关联关系，对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。（反馈错误)
网络媒体对“隐私计算”描述
实现数据价值的基础
信息技术
世界性话题
实现数据资产的可行性和反复销售可行性的定价工具
未来数字作为资产的定价工具
炼油的第一道工序
重点技术解决方案
非常重要的课题
面向隐私保护的计算系统
面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法
搜索引擎对“隐私计算”的分析
-
包括：全同态加密
-
定义：中国信息通信研究院
-
提出：2016年
-
解决路线：TEE可信执行环境解决方案
-
代表企业：ARPA
-
重点：计算
-
在于：实现数据安全流动
-
核心理念：可信计算
-
基于：密码学算法
-
核心价值：隐私不被泄露
-
技术方向：零知识证明
-
科学家：王爽
-
代表：谷歌
-
参与制定者：深链财经
网友给“隐私计算”贴的标签
- 技术
- 公司
- 系统
- 交叉学科
- 公理化系统
- 可计算模型
- 学科
- 定价工具