【新智元导读】来自佐治亚理工学院和英伟达的两名华人学者带队提出了名为RankRAG的微调框架，简化了原本需要多个模型的复杂的RAG流水线，用微调的方法交给同一个LLM完成，结果同时实现了模型在RAG任务上的性能提升。在需要大量事实知识的文本生成任务中，RAG成为了常用的LLM部署技巧。值得一提的是，本篇论文对标的基准方法ChatQA也是WeiPing之前的研究。...
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