IBM在2025 Think大会上提出，企业AI竞争已从实验阶段转向实际应用阶段，关键在于定制化AI解决方案和可量化的业务成果。IBM强调企业级AI Agent需具备"动手能力"，能嵌入业务流程、完成任务并监控维护，而非仅是对话助手。其watsonx平台构建了模型、数据、任务执行的完整技术栈，并通过三层架构（交互层、任务分解层、系统连接层）实现闭环运行。IBM还推出"AgentOps"体系，将智能体模块化、服务化，建立能力目录和监控机制，解决企业部署AI Agent时的系统对接、价值评估和管理难题。实践案例显示，制造业设备巡检Agent可节省70%人力成本。IBM认为AI Agent是企业数字化能力的延伸，需与业务流程深度融合，而非追赶技术潮流。...
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