《SQL Server数据仓库相关概念及构建流程》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
实际上数据仓的构建是相当复杂的，他结合了数据仓库的前端技术和很强的业务要求...
你如何才能将你的原始数据提取出来，作为数据仓库的有用数据呢，你的原始数据库中存储的是零碎的事务数据，而你的数据仓库中要的是经过转化和提炼过的统计数据，比如说，你的原始数据库中存储这每天的所有存款和取款记录，而你的数据仓库并不关心你的每条记录的数据，而是希望在最短的时间内，以最快的速度统计出这个月的所有存款和取款的总数量，如果这种查询放在原来的数据库上来做的话，也就失去了数据仓库的意义，超大规模的数据使你无法查询下去，这时候你就要将对这个查询有意义的数据转化到数据仓库，这就是数据清洗，即ETL...
现在，数据仓库已经建立成功，下一步就是在OLAP服务器上建立元数据数据库...
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