推广 - 传媒 2019-05-16T14:07:39 +08:00

中腾信布局知识图谱技术研发 实现风险管理实时应用


随着金融科技的深入应用,反欺诈系统不断迭代,已经从最初的“白名单”、“黑名单”1.0时代步入人工智能反欺诈系统4.0时代。而知识图谱应用是金融数据分析从简单的量化模型走向更为复杂的价值判断和风险评估的必经一环,也是人工智能反欺诈系统4.0时代的基石所在。

中腾信知识图谱的尝试与诞生

中腾信很早就看到了这一趋势,从2017年初就已经在知识图谱技术小范围内尝试、探索和学习。为此,中腾信技术人毅然组建团队,正式启动自主研发。在现任中腾信机器学习工程师Mr. Feng看来,完全自主研发难度很大,只有业内少数技术能力顶尖的团队敢于尝试。

尽管一路荆棘,但中腾信技术人还是创造了奇迹,包括Mr. Feng在内的研发团队仅用2个月就完成了普遍6个月的开发任务。这些研发成果在中腾信的业务实践中成功应用,使得中腾信的金融科技实力进一步提升。从应用效果来看,自主研发的知识图谱技术,可以有效识别传统类型的欺诈团伙。

知识图谱在风险管理中的实时应用

目前,中腾信已经实现了知识图谱在风险管理中的实时应用,为欺诈风险防控、信用风险管理提供了新维度。

知识图谱技术可以为传统类型欺诈团伙的有效识别,提升了风险管理能力;针对近百亿级多种维度的数据进行处理以及社区发现算法的优化,实现了贷前应用秒级响应;划分了数万个网络社区,并对好坏社区进行分类处理,能够支持客群组合管理、额度管理等方面的正面及负面应用;对存量客户实现了多度关联关系的识别;基于社区的关联关系生成了上百个关键社区变量用于风险规则设置及评分模型优化等等,不胜枚举。

此外,中腾信对于知识图谱技术的应用着眼于贷前反欺诈环节,小花钱包增加了在借款环节的应用,作为线上小额借贷App,小花钱包给予具备条件的用户以循环额度,可进行循环借款,在每一次用户借款前,都会结合知识图谱技术进行再一次的风险识别。历经多次迭代,中腾信及小花科技的知识图谱技术在应用上更加自动化、智能化,能够有效识别传统类型的欺诈团伙。

中腾信对知识图谱技术的未来布局

大数据应用已经真正渗透到了各行各业,也使得分析人员对更高效地从中提炼结论有了迫切需求,而知识图谱技术能够解决这一痛点。随着大数据应用渐成趋势,未来一切数据都有可能会被纳入知识图谱与可视化分析,大幅提升决策效率。

如今,中腾信及小花钱包自主研发的知识图谱技术,已经成功突破了人工智能核心技术应用,其经过历史发现的欺诈团伙的验证,可以有效识别传统类型的欺诈团伙,已全面接入风控反欺诈场景,进一步提升了其金融科技实力。

在此基础上,中腾信除了继续提升反欺诈风控、失联客户管理、精准营销等方面的能力,在技术布局上会扩展知识图谱技术的应用场景,在智能风控、智能检索、智能问答、智能推荐等方面深入应用。

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