《百度安全亮相Black Hat Asia 2019：当云端深度学习模型失去“黑盒保护”》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
百度安全研究员提出的“指纹攻击”就是用于推算黑盒模型使用的特征提取层的有效方法——通过对深度学习模型的特征提取层中的最后一层的神经元的离散值的最小化，从而使得目标分类的置信度降低，通过搜集的14个不同的公开模型，分别构造输入样本使得对应的模型特征提取层的最后一层神经元的离散值最小化，并把该构造后的样本以API方式输入云端黑盒模型，并观察最后分类层的输出结果...
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