站长之家(ChinaZ.com) 8月30日 消息:近日，谷歌和哈佛大学的的科学家们研究出了一种人工智能模型，该模型包含了上万次地震以及余震的数据，可以预测地震发生后未来一年内的余震。
通常一次地震发生后都伴随着一系列的余震，虽然余震的震感往往较小，但是持续时间较长，同时也具有破坏性。
用于训练这套神经网络的余震发生在每次地震的震中垂直距离 50 公里内、水平距离 100 公里范围内。并且该模型使用了最近 10 年的 199 次地震及其 13 万次余震数据进行训练，测试结果比目前常用的测试手段更加精准。相比以往的余震测试精准度3%，该神经网络的精准度达到了6%。
研究人员Phoebe DeVries表示：“这项工作是一个激励性的开始，而不是结束。”影响余震发生的因素很多，预测地震这项工作十分繁杂，因此科学家们还有很长的路要走。
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