站长之家- 传媒 2018-07-23T09:31:41 +08:00

阿里云GPU云服务器如何使用及价格介绍

阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务,可以帮助用户快速用上GPU加速服务,并大大简化部署和运维的复杂度。GPU云服务器多适用于AI深度学习,科学计算,视频处理,图形可视化,等应用场景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvidia M40,Nvidia P4,Nvidia V100等型号,阿里云是国内首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商。

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阿里云GPU如何使用:

 云端在线渲染(GA1):通过云桌面,在线实时渲染

通过云桌面,快速介入GA1,获得更好的视觉和操控体验。也可以通过远程桌面连接协议可以实现在线实时的渲染和图形图像编辑,可在任何地点使用多种设备接入。数据存储在NAS或者OSS上,随时内网访问拉取使用,保护数据安全。固定办公场所可通过高速通道和NAT网关进一步的提升网络体验和降低成本。GA1实例目前只支持 windows server 2008r2 系列(64位), windows 7 系列(64位),CentOS7.3 (64位), Ubuntu16.04 (64位)等系统,其他不支持,请关注windows server 2016 和 windows 10 近期上线。

 优异的通用GPU计算加速能力(GN4):为深度学习提供加速引擎

GN4实例基于NVIDIA的Maxwell M40 GPU,以最高14TFLOPS的单精浮点计算能力满足了深度学习等通用GPU计算场景下,对大规模并行浮点运算的算力需求。与弹性计算生态的完美结合,为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用,简化部署和运维的复杂度,并提供资源调度服务。

 超强的浮点运算加速能力(GN5):超强计算加速能力

GN5实例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU,以最高74.4 TFLOPS的单精浮点计算能力满足了深度学习等通用GPU计算场景下,对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高37.6TFLOPS的双精浮点计算能力,满足科学计算等高性能计算场景的需求。支持GPU Direct P2P技术,可通过PCI总线实现GPU之间直接通信,大大降低GPU间的通信延迟。与弹性计算生态的完美结合,为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用,简化部署和运维的复杂度,并提供资源调度服务。镜像市场提供预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架的镜像,简化用户部署。

 优异的AI推理能力(GN5i):强大的AI推理能力

GN5i实例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU,以最高11 TFLOPS的单精浮点计算能力和44 TOPS的int8定点运算处理能力满足了深度学习(尤其是推理)场景下的算力需求。同时单卡功耗仅75W,具有极高的性能功耗比。与弹性计算生态的完美结合,为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用,简化部署和运维的复杂度,并提供资源调度服务。镜像市场提供预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架的镜像,简化用户部署。

阿里云GPU服务器价格如何:

 购买方式灵活-支持灵活的付费方式,用户按需求购买;

按年支付-实例支持灵活的使用支付方式,用户可以按年支付以获得最高的使用折扣;

按月支付-支持按月周期付费,以降低用户的计算资源使用一次性投入成本,并且具有相对不错的单位小时使用价格;

按小时支付-同样支持按小时的付费方式使用户以最低的单次使用成本来应对临时性的短期使用需求;

竞价型支付-按需竞价,低至一折起。

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