站长之家用户 - 传媒 2018-05-15 10:17

专访 | 蚂蚁金服 MISA:比用户更懂自己的自然语言客服系统

《专访 | 蚂蚁金服 MISA:比用户更懂自己的自然语言客服系统》文章已经归档,站长之家不再展示相关内容,下文是站长之家的自动化写作机器人,通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻,欢迎联系我们帮它成长:

最近,在蚂蚁金服发起的「ATEC蚂蚁开发者大赛——人工智能大赛」上,这支团队在初赛就拿出了来自实际应用场景的10万对标注问题集,并开放相关资源与专家指导,邀请人工智能开发者来挑战「问题相似度计算」这一客服领域最基础也最核心的任务...

「猜问题」是蚂蚁金服在客服领域的首创,是一个利用用户可能与本次致电相关的信息,基于深度学习算法框架构建的问题识别模型...

有超过一千个用户问题都可以被拆解成三要素的形式,其中包括一百多类业务、不到一百类框架和不超过十种问题类型...

第二,问题的相似度计算在其他场景下也有广泛的应用,例如,在「挖掘用户常见问题」任务里,就要对用户问句进行聚类,将每一类常见问题归为一类...

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