站长之家 - 动态 2018-05-11 08:45

阿里云推出人工智能猪肉 可对猪进行行为特征分析

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京瓷与日本筑波大学合作 涉足人工智能医疗领域

京瓷株式会社旗下子公司京瓷信息系统株式会社与日本筑波大学从今年 3 月开始,合作研发运用人工智能图像识别技术对皮肤癌等各种皮肤疾病进行诊断的皮肤病辅助诊断系统。该系统计划于 2020 年投入临床应用。 京瓷信息系统株式会社拥有人工智能及图像识别等系统研发所需的关键技术,筑波大学拥有庞大的皮肤病临床数据及权威的专家团队。双方将充分结合各自优势,研发仅凭皮肤病患者的皮损照片,就能识别出恶性黑色素瘤等皮肤癌以及

傅盛分析师电话会议发言:人工智能业务将驱动猎豹未来的发展

11 月 21 日,猎豹移动发布截至 2018 年 9 月 30 日的第三季度财报,财报显示,猎豹移动Q3 总收入13. 52 亿元,同比环比双双增长,超过公司业绩指引上线。财报发布后,猎豹移动股价在开盘一小时后大涨超过10%。截至收盘,股价达9. 36 美元/股,全天涨幅接近10%。第三季度,猎豹移动及其投资的人工智能公司猎户星空,凭借自主研发的全链条AI技术以及“真开放”的整体战略,推进商业化落地。随后,猎豹移动董事长兼CEO傅盛在分析师电话会议中指出

新时代新气象新作为:人工智能技术 助力产业升级

随着人工智能技术的不断提升以及云计算、大数据等相关产业的协同发展,中国的人工智能产业正进入突破期,大批新产品、新服务不断涌现。以触动科技旗下绘赢智能名片为代表的新社交工具,颠覆传统社交方式,极大提升了整体效率,推动经济转型升级,成为中国创新发展的新动能。目前,我国正在推动中国人工智能2. 0 的发展战略,从顶层设计和具体落地方面都非常齐全,旨在推动中国新一代人工智能的蓬勃发展。中国信息通信研究院近日发?

创新奇智入榜“2018中国人工智能明星创业公司Top 50”

近日,创新奇智荣登量子位发布的“ 2018 中国人工智能明星创业公司Top50”榜单,还有滴滴、蚂蚁金服、快手、明略数据等多家 AI独角兽企业列名。量子位是知名的人工智能科技媒体,自去年 11 月启动“ 2018 中国人工智能年度评选”以来,历经 2 个多月,逾 200 家企业报名参选。最终,以真实数据为基础,结合 2018 年以来量子位对数百家AI公司的实际访谈、调研及分析,再经由数十位行业专家筛选推荐,创新奇智等 50 家明星创业公司从

人工智能投顾需要从业资格考试吗?

张家林资配易董事长、CF40理事无论是短途几个小时、还是国际航线十几个小时,民航飞机在大多数时间都是由自主驾驶系统(Autonomous pilot system)“飞行”的,虽然人类飞行员必须待在驾驶舱内,但大多数时间他们的主要工作是监控。出于对乘客安全绝对保障考虑,民航组织通常强制要求人类飞行员必须在起飞、降落和天气不好等一些情况下只能手动驾驶,而不能启用自主驾驶系统。而实际上,飞机的自主驾驶系统已经非常成熟,完全可以自?

乌镇大会闭幕人工智能热度不减 凡普金科董祺:AI为社会带来智动力

全球首个AI虚拟主播、AI Doctor、无人驾驶汽车……今年的乌镇大会可以说是人工智能全方位展示的舞台。 11 月 9 日,为期 3 天的第五届世界互联网大会在浙江乌镇闭幕。大会集中展示了科技创新成果,也见证了“人人都是人工智能践行者”时代的到来。 凡普金科创始合伙人、CEO董祺在乌镇大会人工智能分论坛接受媒体采访时表示:“人工智能时代不是趋势,而是当下。金融科技的下一个风口不是人工智能本身,而是如何应用人工智能做出更

iPIN博士访谈:两会都关注的“人工智能”,如今被这样应用!

摘要:iPIN的布局远远不止志愿填报和招聘。在 2 月刚刚结束的AAAI大会上,iPIN作为唯一一家受邀参会的中国创业公司,赚足了国内外媒体眼球,成为中国人工智能领域一颗亮眼新星。不过,在很多人印象里,iPIN还只是一家做高考志愿填报的数据公司,后来涉足招聘、法律等领域,其所宣称的社会经济图谱以及AI+各行各业,似乎神乎其神,却又不明觉厉。近期,爱分析对iPIN创始人兼CEO杨洋进行了调研访谈,从创业背景、技术逻辑、业务布局?

精准获客精耕细作,AI将是金融行业下一个拐点

人工智能经历三次浪潮,实现多次突破达到现在的局面,已经具备转入产业的条件,而人工智能的产业化发展,目前来讲最快、最受冲击、最容易入手的领域便是金融行业,由于金融业定义比较垂直、明确,数据相对有结构,且利润率高,因此有望通过人工智能颠覆金融领域,实现效益倍增。随着新的技术力量的涌现,新一波的人工智能浪潮主要由企业推动,特别是在金融领域,人工智能改变金融科技,金融科技改变金融行业,而这种转变将会促进行

数据堂:人工智能数据生产已进入4.0时代

众所周知,数据对于人工智能产业的重要性就如同石油之于工业一样。传统的人工智能数据生产过程是人工采集标注大量的数据给机器去学习,这样的处理数据方式是高成本的,低效率的,并且无法大规模生产的。 数据堂自主研发的“Human-in-the-loop人在回路”的技术应用到人工智能数据生产中后,可以将人工的采集标注与智能工具标注相互迭代,融为一体,从而显著提高数据生产效率,降低生产实施成本,扩大产能。(完整视频请搜索:数据堂

填志愿靠专家还是人工智能?科学家感慨:志愿填报太难,超出人类极限

最近全国各地高考分数陆续公布,全国近千万高考学生将开始高考志愿填报。寒窗十年苦,每位考生用了十多年时间去努力考一个高分,而现在到了最关键的一步,他们需要填一张表来为自己的未来发展做重要抉择。十年前的这个时候,往往都是上过大学的七大姑八大姨哥哥姐姐们来帮助考生填报,而现在随着服务市场发展,人们多了两种更好的选择:求助于高考志愿填报专家,费用两千到五万元不等;又或者求助各种高考志愿填报软件,费用几百到?

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