《百度上线流行病预测 大数据进入应用模式》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
如谷歌的“流行感冒预测”就是目前海外认知度颇高的案例，他们把5000万条美国人最频繁检索的词条和美国疾控中心在2003年至2008年间季节性流感传播时期的数据进行了比较，最终通过数学模型的搭建，构成了预测系统，在2009年发布了冬季流行感冒预测结果，与官方数据的相关性高达97%...
中国政府相关部门也在2010年开始尝试与百度等互联网科技公司合作，尝试通过大数据的挖掘管理，分析实现流行疾病预警管理...
提供这项大数据预测服务的是百度，数据源除了query数据之外，还用到了google没有用到的微博数据，以及百度知道的与疾病相关提问的趋势...
加之后台数据的精心准备，让百度的疾病预测在最终的产品端可以提供全国331个地级市，2870个区县的疾病态势预测...
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