为了建造一颗搭载人工智能的卫星并且在太空中进行训练，来自维尔茨堡的Hakan Kayal教授从德国联邦经济事务和能源部获得了260万欧元资金。
德国巴伐利亚州朱利叶斯-马克西米利安大学（JMU）维尔茨堡分校的空间技术教授哈坎-卡亚尔表示，宇宙空间各种突发现象需要人工智能来帮助辨识。如火星表面出现了以前没有的圆形孔洞，在土星卫星恩克拉多斯的照片上，发现了向太空喷射强大蒸汽的喷泉。而在火星探测器 "好奇号 "发往地球的图片上，发现了像蠕虫化石一样的结构。
所有这些现象，有些看起来是暂时的，都是偶然发现的，或者是因为人类花了很多时间来筛选地球邻近星球的图像。人工智能技术将使探测以前未知的异常现象变得更加容易。在宇航领域使用人工智能还处于起步阶段。
如果用人工智能来探测未知现象，首先必须对它进行训练。必须用已知的东西 "喂 "它，这样它才能识别未知的东西。已经有一些卫星是用AI运行的。它们的人工智能在地球上接受训练，然后被送入轨道。然而，哈坎-卡亚尔有其他计划，即在太空条件下，在一颗小型卫星上训练人工智。
这个项目很有挑战性，但却是可行的。小型化的IT系统正变得越来越强大。而我们对人工智能的训练是需要时间的。所以在轨道上的学习过程可能需要几天时间。但为什么要把人工智能的训练转移到太空，转移到微型的计算机上呢？因为利用带有人工智能的小型卫星不仅可以观测地球，还可以执行星际任务，比如发现新的地外现象，甚至可能发现外星智慧的踪迹。
另外一到星际地球与卫星的通信就成了瓶颈，随着与地球的距离越来越远，数据传输需要更长的时间，你不能一直来回发送数据，所以人工智能必须能够在卫星上独立学习。而且它必须只向地球报告相关发现。
现在团队将在小型卫星SONATE-2上实施这一技术，并在轨道上进行测试。德国联邦经济事务和能源部将为该项目提供260万欧元的资金。该项目于2021年3月1日开始，该卫星将于2024年春季发射进入轨道，任务设计为一年。
这颗来自维尔茨堡的小型卫星将有鞋盒大小（30x20x10厘米）。它的相机将在不同的光谱范围内拍摄照片，并将看到地球。图像数据将流入机载AI，它将自动识别和分类物体。这项技术将首先在地球周围进行彻底测试，之后才有可能进行星际旅行。