《谷歌人工智能技术 可将语音识别错误率降低29％》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
在预印本服务器Arxiv.org上发表的一篇论文《用于端到端语音识别的拼写校正模型》中，他们表示，在使用800字、960小时语言建模LibriSpeech数据集的实验中，他们的技术显示，相对于基准，单词错误率（WER）改善了18.6％...
然后，研究人员开始将上述拼写校正模型纳入ASR框架，一种将输入和输出句子解码为“词组”的子词单元的模型，他们使用纯文本数据，并利用文本到语音（TTS）系统生成的音频信号来训练LAS语音识别器，这是2017年GoogleBrain研究人员首次描述的端到端模型，然后创建一组TTS对，最后，由他们来“教导”拼写纠正器纠正识别器的错误...
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