站长号- 传媒 2020-12-15 11:44:20 +08:00

深耕金融科技创,信飞融担提高融资服务效率

  信飞融担表示,融资贵融资难融资慢一直是小微群体发展面临的难题。近年来,我国在运用大数据手段缓解小微群体融资贵融资难方面,有了许多积极的尝试,但仍有不少共性困难和问题,如相关数据不全、数据运用功能不强等。

  尽管各种各样的大数据征信模式不断涌现,汇集了一部分政务数据和外部数据,但这些数据还不能真实全面反映小微群体发展情况。银行、融资担保公司等金融机构为减少信贷风险,仍需派出专员做尽职调查,不仅增加了融资成本,还拖慢了融资进度。

  例如,各地利用大数据手段缓解小微群体融资贵融资难问题的积极性很高,建设了各种各样的小微群体信息汇集比对分析平台,但大多数平台各自为政,数据采集机制、标准各不相同,平台与平台之间没有实现数据共享。金融机构进驻平台需要逐一对接,产生不必要的对接和维护成本。此外,国家对于大数据征信的监管也还相对薄弱,监管方式与手段较为单一。

  不过,金融科技机构与中小银行的合作可能正在改变这一局面。金融科技的助力,使银行等金融机构能更有效地透过核心小微群体的供应链识别风险,支持小微群体融资。金融科技赋能的各种融资方式中,供应链金融因其可得性、免抵押、可增信等特征,也正受到多方关注。

  金融科技是借助人工智能、区块链、云计算和大数据技术,对传统金融产品和金融服务进行创新,从而提升传统金融行业运转效率,降低金融产品及服务成本,减少信息不对称。这一技术对于缓解小微群体融资有极大的推动作用。

  业内人士表示,大数据分析、人工智能等金融科技在金融行业中发挥着巨大作用。从营销角度,金融科技可以精准分析客户画像,判断客户需求偏好,识别客户的潜在需求,提高营销前瞻性;通过移动客户端、互联网站等,优化运营资源配置,识别交叉销售商机,实现精准营销。

  从产品及服务角度,金融科技可以为客户提供匹配其风险偏好的定制化投资组合,随后挖掘及识别宏微观信息中的风险信号、设置热点预警,触发资产组合再平衡,提升产品设计及客户服务效率。

  在此背景下,信飞融担一直以服务小微群体融资为重心,累积了大量用户数据,提升了风控能力。

  据悉,信飞融担利用人工智能算法与大数据技术,实现金融服务中基于的风险定价的精准匹配,实现金融供给与需求两侧的无缝衔接,通过数字技术,有效解决这些痛点。

  小微群体的发展不仅需要依靠内力“破局”,更需多方“合力”。一直以来,信飞融担秉持“科技城就普惠金融”的使命,提供有温度的金融服务。

  未来,信飞融担将继续探索金融科技赋能普惠金融,实现以人为本、以智促惠,将金融科技与万千用户美好生活的需求相结合,推动普惠金融健康发展。

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