《数据分析中遇到的“圆”》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
首先是“堵”，当许多电商开始收集数据时，发现数据分布在不同的地方...
其次是“散”，电商缺乏数据运营的经验，只知道要数据，却不知道需要何种的数据，或者空有数据却无从下手...
这其中有三个关键点：一是做好数据安全，让不同职位的人看到不同的数据；二是说清楚不同部门的数据标准，比如市场部的转化率用的是指下单的客户数量除以客户进来的总数量，财务部门的转化率是指下单成功的客户数量除以客户进来的总数量；三是让不同部门的数据可以关联起来看（如果电商有团队可以这么做的话），这样可以把数据运用扩散至数据部门之外...
这里只是我个人的一点小体会，从受、想、行、识四个部分组成的圆来帮助我理清数据分析中的四个环节，并且数据分析经常需要反复跑数据，每一次反复利用，得到的收获更多...
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