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1、阿里云推多模态交互开发套件！集成通义千问、万相、百聆，赋能AI眼镜、机器人等智能硬件
阿里云发布多模态交互开发套件，集成通义千问、万相和百聆三大模型，为智能硬件提供开箱即用的AI能力。该套件预置十余款AI Agent与MCP工具，覆盖学习、生活、创意等高频场景，帮助硬件厂商快速实现智能化升级。同时支持私有化部署与云边协同，兼顾数据安全与响应速度，助力抢占AI终端风口。
【AiBase提要:】
🧠 集成通义千问、万相、百聆三大模型，实现多模态交互能力
💡 预置十余款AI Agent与MCP工具，覆盖学习、生活、创意等场景
🚀 支持私有化部署与云边协同，助力硬件厂商快速落地智能产品
2、腾讯混元发布 HY-Motion1.0开源3D 角色动画生成模型
腾讯混元发布HY-Motion1.0开源3D角色动画生成模型，标志着3D角色动画生成领域的重大突破。该模型以其十亿参数量级和基于Diffusion Transformer（DiT）的架构，为游戏开发者、动画师以及科研人员提供了高质量、标准化的骨骼动画，助力提升创作效率并降低3D动画制作的门槛。
【AiBase提要:】
🧠 HY-Motion1.0通过十亿参数规模和多源数据底座，显著提升了生成质量与泛化能力。
🕹️ 该模型能够生成流畅且连贯的动作，特别是在处理复杂的时序逻辑与细粒度肢体控制上表现优异。
🚀 HY-Motion1.0的应用范围广泛，涵盖了基础移动、日常生活、社交休闲等多个领域，提供200余种动作类别。
详情链接:https://hunyuan.tencent.com/motion
3、智谱AI港股首日上市！开盘涨3%募资43亿港元，高增长伴随高研发投入，商业化落地成关键
智谱AI在港股成功上市，标志着中国大模型公司进入商业化兑现期，尽管面临高研发投入和市场竞争的挑战，但资本市场对其技术壁垒和长期潜力给予肯定。
【AiBase提要:】
🚀 智谱AI成功上市，成为国产大模型公司中的又一代表。
📈 公司发行价为116.2港元/股，开盘涨幅3.27%，市值超430亿港元。
💡 研发投入持续增加，但商业化落地成为关键挑战。
4、抖音在深圳南山设立第二总部，布局 AI 与泛视频研发新高地
抖音在深圳南山设立第二总部，聚焦泛视频研发与新业务集群，同时建设AI实验室和SaaS平台服务中心，进一步巩固南山区在数字经济和人工智能领域的产业优势。
【AiBase提要:】
📱 抖音在深圳南山区设立第二总部，聚焦泛视频研发与新业务集群。
🧠 建设AI实验室和SaaS平台服务中心，推动技术研发与创新。
🌐 抖音在华南大湾区形成以广州和深圳为核心的业务生态，布局多个前沿领域。
5、OpenAI 发布 ChatGPT Health：引入电子病历连接与医疗专用加密空间
OpenAI 推出 ChatGPT Health，为用户提供一个安全的健康数据管理平台，支持连接电子医疗记录和主流健康应用，同时强化了隐私保护和专业医疗指导。
【AiBase提要:】
🔐 数据隔离与隐私加强 : 设立独立的“健康”对话空间，采用专用加密技术，且相关对话数据绝不用于 AI 模型训练。
🏥 深度连接健康生态 : 支持接入电子病历（EHR）及 Apple 健康等第三方应用，使 AI 能基于真实的化验结果和运动数据提供建议。
🩺 医生参与深度调优 : 联合全球260多位医生进行临床化训练，确保 AI 回复在专业解释、就诊建议等方面符合医学逻辑与安全性。
6、贾跃亭官宣 FF 进军具身智能机器人，FX Super One 二季度开启交付
法拉第未来在2026年CES期间首次举办股东日活动，宣布进入“双轨驱动”增长阶段，并推出具身智能机器人战略。同时，FX Super One 的量产交付计划也明确，公司目标是通过汽车和机器人业务的协同，在三年内实现正向经营现金流。
【AiBase提要:】
🚀 法拉第未来正式推出具身智能机器人战略，计划成为美国首家交付类人机器人产品的公司。
🚗 FX Super One 明确量产交付时间表，计划在2026年二季度开启第一阶段交付。
📈 FF 通过 FX 品牌与机器人业务的协同，力争在三年内实现正向经营现金流。
7、蚂蚁阿福月活飙至3000万！OpenAI紧急跟进推ChatGPT Health，AI健康赛道进入“中美竞速”新阶段
AI健康赛道的爆发式增长，对比了蚂蚁阿福与ChatGPT Health的功能差异，指出中美在AI健康领域的差异化布局，并强调医疗资源整合能力已成为核心壁垒。
【AiBase提要:】
💊 蚂蚁阿福构建了完整的“咨询—问诊—就医”闭环，提供全流程健康服务。
🏥 ChatGPT Health目前仅停留在信息辅助阶段，缺乏医疗资源接入。
🌐 中美AI健康布局路径不同，蚂蚁阿福依托本地生态实现规模化落地。
8、30B参数开源神器碾压1T巨头！MiroThinker 1.5重塑AI未来，推理成本暴降20倍
MiroThinker 1.5通过交互式扩展技术，以30亿参数实现媲美万亿参数模型的性能，显著降低推理成本，推动AI从‘蛮力计算’向‘智能密度’转型。其核心创新包括多轮推理与自我纠错机制，以及在实际应用中的强大表现，为开源社区带来新的机遇。
【AiBase提要:】
🧠 MiroThinker 1.5以30亿参数实现媲美万亿参数模型的性能，显著降低推理成本。
🔄 核心技术创新在于多轮推理与自我纠错机制，提升复杂任务处理能力。
🌐 开源形式降低了训练和推理成本，为中小型开发者提供高效工具。
详情链接:https://github.com/MiroMindAI/MiroThinker
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