站长之家- 要闻 2017-06-08T15:41:34 +08:00

AI机器人pk高考状元:看见的其实是未来

对于学霸君创始人、CEO张凯磊来说,学霸君是一家科技驱动的公司,他本人的理想则是成为一名教育家。雄心勃勃的张凯磊说,基于人工智能推动的个性化教学将助力教育公平的实现,而他的目标,是干掉学区房。

5月7日,6位籍贯来自各地的高考状元如约来到学霸君智能教育机器人“Aidam”的发布现场,和人工智能进行了一场特殊的较量:一台机器要和全中国、甚至全世界最会考试的高考状元来比赛做高考试卷。卷子是当天新鲜出炉的2017北京市文科数学卷。

Aidam和AlphaGo一样并非实体,而是以深度学习、专家系统和自然语言理解为核心的复杂系统。这个系统的核心在于通过学习人类的编程逻辑,熟悉人类思考和学习的方式,进而掌握解题方法。为此,“学霸君”投入数年时间,集200多位技术人员之力进行智能教育机器人的研发。资深教师和工程师在7000万道题目之上构建了推理引擎和庞杂的知识元,机器则在所有的解题路径中探索出最简明的一种。

学霸君的首席科学家陈锐锋透露,Aidam的答题过程需要经过三步:第一步,从自然语言转为形式语言,需要将复杂的数学题分析其中的语法结构,抽出其中的主谓宾,形成能够让AI理解的语句。第二步,从形式语言进行自我映射、自我推理,并完成最终解题过程。第三步,将解题完成后的机器语言翻译回人类的语言。仅在解决“如何将几何语言转化为机器语言”这一难题上,开发者就花费了整整一年的时间。

语义学的难题之外,机器深度学习过程中的正误标注也是一项浩繁的工程。了解深度学习的人或许知道,深度学习方法非常的“数据饥渴”。深度学习算法有很多参数需要微调,因此需要大量的数据以得出可概括的模型。所以,在这层意义上,拥有大量的数据是为这些方法提供良好的训练集的关键。许多机器学习研究者将数据比喻为机器学习的“火箭燃料”。一般来说,在大量数据上训练的平庸模型的表现会比在少量数据上训练的伟大模型要好得多。

学霸君的题库里,收集了7000多万道题目。作为老牌手机端答题工具型应用,学霸君目前月活跃用户为2000万,累积注册用户超过7000万,累计搜题数超过100亿。它平均每天要完成40-50万道题目,这超过了10个高中生三年的学习量。海量的题库分离出海量的知识单元,海量的用户积累了无数行为数据,而Ai本身的双手互搏让它能在每一次自我博弈中获得进步。

“一旦拥有数据跟计算能力,再小的公司都有可能在垂直领域迅速突破一大截,所以我们正是借着这样一个机会,在深度学习的浪潮之下,大规模的开始拿数据,积累我们的研发能力。”张凯磊说。

制造一个会高考的机器人不是学霸君真正想做的,最让张凯磊痛心疾首的是教育资源的严重失衡问题。有一次他去云南培训教师──那是他第二次去云南做培训──校长拉着他的手说:“别再给他们培训了!再培训下去我这就快没人了!”稍有经验的教师都被挖到市里的学校教书去了,而欠发达地区的广大乡镇教育则处于完全脱离时代的状态。而在教育资源高度集中的北京,25万一平的学区房仍然供不应求。

自从十八届五中全会公报中把“推动义务教育均衡发展”、“普及高中阶段教育”等作为共享发展成果的八大目标之一后,“教育公平”在各种会议、文件中已是高频话题,其重要性不言而喻。

在张凯磊看来,教育资源不均的本质是优秀教师稀缺,学霸君智能教育机器人则尝试降低教育对人力的依赖性,推动教育公平。AI会像一个有丰富经验的特级教师一样从学生的答卷迅速分析出背后的失分原因,告诉学生如何改进。它还能辅助老师快速掌握全班学习进度、对症下药,让更多普通老师也能教出优秀的学生,努力解决资源不均的困境。据悉,学霸君已经开始在安徽的50所学校里进行试点,今年会有大概1千个班级铺设完毕。而这群普通学校的学生成绩,可以期待经过两三年的体系化训练之后,与重点中学的学生同台竞技。如果每一个学生都能得到最适合的个性化教学,学区房这一概念或许有望成为历史遗产。

在数学特级老师、奥赛教练韩兆勇的见证下,Aidam的分数最终公布了:134分。其他三组高考状元的得分分别为119分、140分和146分,均分135分,刚好超过Aidam一分。不过,高考状元们的答题时间约为1小时,而Aidam仅用时9 分47秒。据说,这还是“放慢了6倍速度”的结果。

(人机大战结果)

据透露,学霸君还将在明天上线一个新的文科类考试机器人。机器人参加高考并录取名校看来不是梦想,而且终将在不远的将来实现。在最简单的机器都能做如今程度的高考卷的彼时,考卷内容和考试形式会发生如何的改变,现行的教育模式又面临着怎样的消解和重塑?眼见着这枝镖飞过,它正飙向未来。

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