github 相关的AI产品有哪些 哪个好?

Copilot

Copilot

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您的人工智能配对程序员。GitHub Copilot使用OpenAI Codex,直接从您的编辑器中实时建议代码和整个函数。

RTutor是一款基于人工智能的应用,可以快速生成和测试R代码。RTutor通过API调用OpenAI的Davinci(ChatGPT的兄弟),将自然语言翻译成R脚本,然后在Shiny平台中执行。可以生成R Markdown源文件和HTML报告。 点击这里查看github repo:https://github.com/gexijin/RTutor

OSS Insight的Data Explorer是一个基于GPT的GitHub实时数据查询工具,您只需用自然语言提问,Data Explorer就会生成SQL,查询数据,并可视化地呈现结果。

这个工具让你不用接触键盘就可以编写代码,它通过与GitHub副驾驶对话,用你的声音来编写代码,而不用打字。

GitHub发布博客文章,宣布全面升级其Copilot系统,以整合OpenAI的GPT-4模型,并为其AI带来聊天和语音支持。

针对任何Github仓库的问题解答。输入一个Github仓库,我们将把它下载到服务器,并针对代码创建嵌入。仓库需要是公共的,〈200个文件,〈100MB。

CoableAI

CoableAI

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CoableAI是一款人工智能编程助手,可以帮助程序员解决编程难题、管理GitHub仓库、提供即时编程解决方案,从编写代码到调试都由AI提供支持。

Flatlogic

Flatlogic

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Flatlogic 应用程序开发助手可以节省你大量的时间和开发成本。团队使用此AI工具来构建Web应用程序,创建 CMS、在线数据库等。你可以选择技术栈、模板,并根据你的需求进行自定义。连接到Github,你的应用程序就可以部署了。他们的价格从每年299美元/应用程序开始。

这个 awesome 仓库收集 ChatGPT 的各种资源。这是一个GitHub上的awesome list,其中包含了ChatGPT的相关资源,如论文、代码、数据集等。

Prog.AI

Prog.AI

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Prog.AI是一个招聘平台,通过分析GitHub上的每个提交,使用先进的算法评估软件开发人员的技能和经验。它可以搜索超过6000万候选人。

Hey, GitHub!

Hey, GitHub!

Hey | GitHub! |
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不用键盘写代码。打字有困难?那可以通过与 GitHub Copilot 对话,用声音来写代码!Hey, GitHub! 帮助你使用声音在不接触键盘的情况下写代码——你只需用自然语言说明你的意图,Hey, GitHub! 将完成剩余繁重的编程工作;如果你不喜欢生成的代码,可以用简单的英语要求修改。

StarCoder

StarCoder

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StarCoder 和 StarCoderBase 是针对代码的大型语言模型(代码 LLM),根据来自 GitHub 的许可数据进行训练,包括来自 80 多种编程语言、Git 提交、GitHub 问题和 Jupyter 笔记本。

RepoNotes

RepoNotes

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RepoNotes 总结代码更改,然后向您发送 Slack 帖子,以便您节省时间并看起来很聪明。它的工作原理是扫描 Github 存储库中的代码更改,并将代码转换为编写良好的摘要,以便您花更少的时间阅读代码和编写更新。

Mersei

Mersei

Mersei |
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通过与您的团队共享 AI 助手来提高工作效率,该助手使用来自不同数据源(例如 Confluence、Google Drive、PDF 文件以及即将推出的 Notion、Google Sheets、Slack、GitHub 等)的内容进行训练...

AI Python编程助手在谷歌合作。 为了安装, 1. 从Github复制Javascript。 2. 将脚本中的"〈您的OpenAI API密钥〉"替换为您的OpenAI API密钥。 3.在Google Colab的控制台上打开并粘贴脚本。按照此设置指南操作。 4.Shift + Alt + Enter在谷歌协作。

🧑🏻‍💻 想与您的代码库聊天吗? CodebaseChat 可以帮助您利用有关任何 GitHub 存储库💬🤖的知识来制作 OpenAI GPT。您所需要的只是一个 URL。它是 100% 免费和开源的 🚀

Operand通过搜索团队工作中使用的应用程序,向Google添加额外结果。它专为注重产品的现代团队打造,并与Linear、Github、Slack、Discord和Notion等软件集成。

GPTDuck

GPTDuck

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GPTDuck 是一个 Github 资源库的询问工具。只需输入一个 Github 资源库的链接,然后输入对该资源库的问题(如具体的文件或函数),GPTDuck 将把它下载到服务器上并针对代码创建 embeddings,以及对提问做出回答。

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