近期，Pixso在IXDC2026国际体验设计大会上获得“卓越创新企业”奖项。大会今年以“人机共生:创造有温度的智能体验”为主题，关注人工智能与产品、设计及商业实践的结合。作为国内设计协作平台，Pixso在大会期间展示了一体化智能编辑系统，尤其是AI智能编辑、设计转代码等能力。
相比单独生成一张界面，设计团队更常面对的是一项持续推进的任务:前期研究要进入需求讨论，原型要与界面设计衔接，评审意见要落实到画布，设计成果还要交给开发。Pixso此次展出的产品能力，围绕这些实际工作展开，也构成理解其体验创新实践的具体入口。
一、将用研、原型和设计编辑放在同一流程中
在产品设计的前期，团队需要处理用户访谈、竞品资料和场景信息。Pixso白板中的用研智能体覆盖用户访谈、竞品分析、数据分析等任务，帮助团队整理分散资料。进入原型阶段，Pixso原型模块中的原型智能体可支持目标分析、信息架构梳理和低保真原型生成，让文字需求更快变成可讨论的页面结构。
这两类能力并非要替团队决定产品方向，研究结论需要结合真实用户和业务目标判断，原型也要经过讨论和修改。它们的作用，是让前期信息能够继续参与设计，而不是停留在单独的文档里。
二、AI智能编辑服务于已有项目的持续修改
设计工作进入中期，画布上通常已经有页面、组件和视觉规范。新的需求可能只是调整一处内容，也可能要补齐交互或扩展更多页面。Pixso AI智能编辑支持根据文本、草图探索方案，用自然语言对页面进行局部精修，生成页面间交互，并延续现有设计扩展产品。
保持设计一致性，是这类编辑能否进入团队项目的关键。Pixso展示了AI调用设计规范、复用组件和创建变量的方式，使新生成的页面能够参考原有的颜色、字体及间距规则。团队提出修改意见后，还可以整理评论和修改清单，继续推进设计迭代。对设计师而言，AI承担部分生成与整理工作，方案取舍仍由团队完成。
三、设计交付继续连接研发工作
设计稿通过评审后，开发人员还需要理解页面层级、组件关系和交互细节。Pixso展示的D2C设计转代码能力，将设计信息向代码结构传递，为后续实现提供线索;MCP开放系统则支持连接Cursor、Claude Code、VS Code、Codex、TRAE等工具，让设计信息有机会进入团队现有的开发环境。
设计转代码并不省去工程检查，组件封装、数据接口和性能要求仍需开发团队依据项目规范处理。Pixso将这些能力与前面的研究、原型和智能编辑衔接，呈现的是一条从构思到交付的协作路径。
此次获奖为Pixso在IXDC2026的亮相增添了一个重要节点。围绕本届大会的“人机共生”主题，Pixso以具体产品能力展示了AI如何参与设计团队的日常工作:前期信息可以进入原型和设计，修改意见可以回到画布，设计成果也能继续向研发传递。