站长之家用户 - 传媒 2026-10-21 17:46

端侧AI时代存力突围,忆联消费级SSD精准卡位三大新兴场景

在不久前落幕的2026年未来存储与内存大会(FMS2026)之上,端侧AI、AI Agent与物理AI成为全场焦点,行业也由此达成新共识:AI竞赛的下半场,算力不再是唯一制胜变量,存储正迅速成长为制约端侧AI体验落地的关键短板。随着本地大模型普及、智能体自主调度任务、人形机器人感知学习等应用爆发,海量模型权重、KV缓存及多模态感知数据持续涌入终端设备,端侧硬件亟需一套兼顾高性能、稳定吞吐、低功耗与强可靠性的存储方案。

面向端侧AI的快速发展,忆联推出由AM6D1、AM6B0、AM541组成的消费级SSD矩阵,精准覆盖本地智能体、AI PC与机器人三大核心场景,以高效可靠的本地存力底座,为个人及开发者赋能,全面推动AI从云端向终端落地。

AM6D1:本地智能体的“性能心脏”

本地智能体区别于传统对话式AI,需要自主检索本地文件、执行多轮工具调用、持续读取知识库并高频加载碎片化缓存,这对于SSD的随机读写与持续稳定输出能力提出了极高要求,存储延迟一旦攀升,智能体响应便可能出现卡顿甚至中断。

忆联PCIe5.0SSD AM6D1顺序读写达11400/10900MB/s,4K随机读写高达1600/1150K IOPS,其2TB产品在CDM实测中性能数据均高于标称值,以媲美8通道产品的超高性能为本地智能体应用注入强劲动能。针对Agent高频小文件读写及KV‑Cache卸载场景,AM6D1经固件调优,有效规避传统SSD高负载掉速问题,即使在长时间后台运行本地智能体、长上下文大模型推理的情况下,性能波动仍能控制在5%以内,确保始终如一的流畅体验。

同时,AM6D1基于PCIe5.04通道DRAM-less架构,相较8通道方案显著降低功耗与发热,ASPM L1.2低功耗模式下功耗低于3mW,让7×24小时本地私有智能体持续运行成为现实,用户可离线搭建专属智能助手,无需依赖云端算力。

AM6B0:AI PC的“均衡之选”

当下新一代AI PC已全面支持本地部署7B~34B参数大模型、AI绘图及视频生成等功能,完整模型文件可达数十GB,启动加载与多模态素材读写均依赖大容量、高速存储支撑。忆联AM6B0以高性能与性价比双重优势,成为兼顾体验与成本的“均衡之选”。

AM6B0最大提供2TB容量,足以容纳多套大模型文件及海量多模态素材,让用户无需反复清理空间,真正实现“一次部署,长期使用”。其顺序读写达7100/6400MB/s,并具备百万级随机IOPS输出,适配Intel、AMD、NVIDIA等主流AI PC/AI工作站平台,让终端 PC 真正拥有流畅运行千亿参数大模型的能力。

忆联测试团队基于搭载NVIDIA GB10芯片、128GB UMA内存及DGX OS(Ubuntu)的测试平台对AM6B0(2TB)进行实测,结果显示:冷启动加载Qwen3.5-122B大模型仅需14.6秒,平均读取带宽高达5.55GB/s,显著领先国内一线友商同级别产品(加载耗时16.8秒,带宽仅4.82GB/s),为个人用户与开发者带来“行云流水”般的本地AI体验。

此外,AM6B0采用PCIe4.0主控,成本明显优于主流PCIe5.0产品,这一高性价比方案将进一步加速AI PC普及,让学生、开发者乃至自由创作者都能轻松拥抱本地AI的无限可能。

AM541:机器人场景的“可靠基石”

面对前景广阔的智能机器人与边缘物理AI场景,忆联AM541凭借超高稳定性与严苛环境适应能力稳站一席之地。人形机器人与工业智能机器人在运行中,需要本地存储视觉语言模型、传感器采集的图像点云数据及运动轨迹日志,持续完成实时推理与自主学习,同时设备长期处于震动、温差波动等复杂工况,普通消费级硬盘极易出现稳定性下滑甚至数据异常。

忆联AM541搭载新一代主控与IO加速模块,顺序读写达7000/5600MB/s,不仅具备出色读写性能,在可靠性、抗震与宽温方面同样表现优异。在中国散裂中子源开展的可靠性测试中,AM541成功通过百万倍大气中子辐射考验(首年失效率远低于友商),并拥有超200万小时MTBF、1500G抗冲击,7Grms抗振动的硬核指标,充分彰显了产品的卓越可靠性。其广泛适配人形机器人、工业机器人等复杂端侧环境,稳定承载机器人本地模型推理与数据存储需求,为物理AI落地提供坚实存储支撑。

当前,端侧AI正在从概念走向规模化落地,存储已不再是硬件领域的配角,而是定义AI终端体验的核心变量。忆联基于对端侧AI差异化需求的深度洞察,通过AM6D1、AM6B0、AM541分层产品矩阵,全面覆盖本地智能、AI PC与智能机器人三大赛道,兼顾极致性能、均衡体验与工业级可靠性,满足不同用户及开发者的端侧AI存储需求。未来,忆联将持续深耕端侧AI存储技术,迭代打磨更多适配AI场景的产品,以国产存力创新助力端侧AI生态蓬勃生长。

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