据快科技10月8日报道，国产大模型过去两个月显得较为沉寂，但这或许正预示着新一轮集中爆发即将到来。业内预计，智谱的下一代模型可能命名为GLM-5.4或GLM-5.5，性能提升幅度值得关注。
智谱创始人唐杰近日在新加坡发表演讲时，再次谈及公司大模型的研发重点，主要分为三方面。第一，预训练数据和模型规模将继续扩大，目标达到数万亿级别，以抬高智能能力上限。
这也就意味着，GLM-5.4/5.5的参数量将从当前约7400多亿提升到至少1万亿。通常而言，参数规模越大，模型掌握的知识量和能力上限也会越高，因此这是不可或缺的一步。
在强化学习后训练环节，智谱被不少网友称作“后训练仙人”，相关能力被认为很强。到了GLM-5.4/5.5，公司还会继续加强SFT、RLHF、RLVR等训练。
第三方面是持续增强长程推理与Agent能力。面对更复杂的环境、更困难的任务和更长周期，模型将获得更大的思考与操作空间，并向长程任务和自主智能体方向推进。
从唐杰的阐述看，团队认为当前行业竞争已不再局限于对话和写代码，GLM-5.4/5.5要探索的是两条尚待开辟的路径：一是RSI自主迭代升级，二是更长、更自主的Agent。
在8月底的财报会议上，唐杰也表达过类似观点。他将下一代大模型定义为fully self-training（完全自训练），而美国同行则用RSI（递归自我改进）来描述，即模型具备自我进化能力。
按照他的说法，从预训练、中训练到后训练，模型都可以完全自己训练自己，并完成自我进化。
这无疑是一项巨大挑战，其中最大难点在于模型能否自行判断“何时停止、何时纠正”。这不是简单地把模型规模做大、继续推进即可解决的问题，因此未来模型会被列为重点研究方向。
不过，他当时的定义被认为更多是针对GLM-6大模型。GLM-5.4/5.5未必能实现得如此彻底，预计只会出现部分RSI成果，完全自主的RSI进化仍需等待。