芯展速产品副总裁- 李蓁 接受现场媒体记者采访
8月20日，2026世界机器人大会上，论坛刚刚结束，芯展速产品副总裁- 李蓁便被北京电视台、南方日报、广州日报的记者团团围住。围绕「数据怎么跑通、算力怎么释放」李蓁进行了深度解读。
芯展速「云边端」战略浮出水面
“一台人形机器人，光是视觉、深度、IMU、关节编码器等传感器，原始数据流就是 GB/s 级。数据产生了，算力却跑不动——这正是当前端侧AI 较大的断层。”
李蓁分别接受了「北京电视台」「南方日报」「广州日报」记者采访。
芯展速产品副总裁- 李蓁 接受现场媒体记者采访
芯展速的破局思路，核心在于打通一条完整的「云- 边 - 端」AI 数据链路:云端做大模型训练与海量数据存储，边缘侧做 Token 工厂与实时推理，端侧让每台设备拥有本地化AI 能力。让数据在云、边、端之间高效流转，而非在每一层被卡住。
“贯穿三层的核心能力，是存算协同。”李蓁在采访中强调，“别人在做更贵的 GPU，芯展速在做更聪明的存储。用存储解决算力的瓶颈——这是边端侧的关键。”
南方日报& 广州日报记者联访
具身智能- 芯展速边端第二战场
当南方日报、广州日报记者对于具身智能场景的应用进行追问时，李蓁认为，这是边端侧具有代表性的AI 应用方向。
“具身智能的落地，不能只靠单点突破。数据从端产生、到边缘处理、再到云端训练——这条链路必须打通，机器人才能真正从「试点几台」走向「规模上千台」。”
芯展速产品副总裁李蓁向两位记者进一步解释了芯展速面向具身智能端场景的核心产品:
AI90是芯展速存算协同的端侧产品。通过智能P2P 技术和智能KV Cache调度，解决GPU 间通信瓶颈，让大模型推理在端侧更快、更省。
PT200Z作为芯展速自研的AI SSD，具备TB 级海量空间、高带宽低延迟的特性。在云边端三级数据架构中，是云端大模型训练与推理场景的高性能存储支撑。
芯展速「云边端战略」9月重磅亮相
李蓁的分享引发了从「端侧显存墙如何破」到「具身智能数据闭环如何建」的密集追问。而这，仅仅是芯展速近期一系列重磅动作的序幕——9月，芯展速将正式发布完整的云边端协同方案。
"当数据成为机器人时代的新石油，芯展速要做的是打通AI 时代数据的流动——让每一分数据都通向智能。"
9月17日，芯展速 AI 战略发布会，敬请期待。