近日，哈佛大学与Capable研究团队发布预印本《PG-LLM: Benchmarking General-Purpose Language Models for Protein Variant Ranking》，提出了一个面向通用语言模型的蛋白质突变排序评测框架 PG-LLM。该研究基于ProteinGym v1.3数据集，对13款通用语言模型和95种专业蛋白质预测方法
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