眼下，AI伪造内容已深度渗透日常生活，不法分子借助AIGC技术制作虚假图片、视频实施退款诈骗、虚假营销等行为，传统鉴伪技术受复杂传播环境制约，检测效果受限。在此背景下，AIGC内容鉴伪成为遏制新型网络欺诈、维护网络秩序的核心手段。日前，2026中国图像图形大会于广州举办，合合信息图像算法研发总监郭丰俊博士受邀参会，分享企业自研多模态可信鉴伪系统，展示面向真实场景的AI鉴伪解决方案。
（合合信息图像算法研发总监郭丰俊发表主题演讲）
当前AI生成内容经压缩、转码、二次编辑等传播操作后，原生伪造痕迹被不断“稀释”，大幅提升识别难度。图片缩放裁剪、视频二次剪辑等行为，会弱化频域异常、画面伪影等关键线索。而多数传统鉴伪模型依托实验室纯净数据集研发，面对真实传播链路中画质受损、人为编辑的内容，检测能力显著下降。随着AI伪造手段持续迭代，AIGC鉴伪正迈入规模化应用阶段，除算法精度外，搭建适配真实场景的内容真实性基础设施尤为关键，需要算法、工程落地、行业标准与法规机制协同发力。
针对行业痛点，合合信息打造多模态可信AI鉴伪系统，覆盖文本图像、AI生成图像、视频等多元内容形态，可高效识别Chat-GPT、Midjourney、Sora等主流模型产出内容，有效应对身份造假、证件欺诈等风险。
（合合信息AI鉴伪技术对支付截图PS篡改痕迹进行定位）
目前，该鉴伪系统已在金融、保险、电商等三十余个场景落地应用。在金融风控领域，系统可完成身份证核验、信贷材料防伪、深度伪造人脸检测等工作。该技术已入驻某头部国有银行，上线后人脸伪造拦截率较原有系统提升8倍，有力防范身份冒用风险。
在电商领域，针对AI制图骗取退款、伪造瑕疵凭证等乱象，系统可鉴别退换货单据、商品图片与虚假评价，净化交易环境。保险理赔场景中，系统能够识别事故照片、医疗票据的篡改痕迹，实现海量材料自动化审核，遏制虚假骗保行为。
技术优势的背后，是合合信息长期的深耕积累。企业算法团队多次斩获国内外顶级学术会议鉴伪赛事冠军。工程层面，系统完成海光、华为等国产算力平台适配，支持多种部署模式，具备成熟稳定的商业化服务能力。同时，合合信息联合中国信通院牵头制定相关团体标准，自研产品通过泰尔实验室认证，技术规范性与实用性获得权威认可。
随着AI技术不断发展，内容伪造手段也将持续升级。未来，合合信息将持续迭代多模态鉴伪技术，深耕各行业安全场景，持续筑牢数字安全屏障，守护数字空间内容真实可信。