4月1日，阿里巴巴集团正式推出新一代图像生成与编辑模型“Wan2.7-Image”。该模型旨在解决当前数字图像生成领域普遍存在的生成结果同质化、色彩控制不精准等问题。
据悉，新模型能够实现高度个性化的人物形象生成，并提供了全新的色彩管理工具，使用户能够对生成图像的色彩构成进行精确调控。
目前，用户已可通过阿里云官方指定平台体验该模型的核心功能，相关移动端应用也将于近期完成接入。
“Wan2.7-Image”集成了从文本生成图像、基于图像生成系列图、图像指令编辑到交互式编辑在内的完整功能链。在近期进行的独立评估中，其文本生成图像的质量在多项关键指标上表现突出，尤其在文本渲染准确度与成像真实感方面达到了行业先进水平。
模型演示图：个性化形象生成效果
针对图像生成中人物面貌趋同的现象，该模型增强了细节定制能力。用户可通过调整包括脸型、眼部特征在内的多项参数，生成具有不同面部特征的人物形象，有效提升了生成结果的多样性。
不同参数设定下生成的面部特征对比
此外，模型新增的“调色盘”功能支持用户通过色值代码提取或定义颜色方案，并可自由调整画面中不同颜色的比例，实现了对生成作品色彩风格的直接控制。
色彩自定义功能界面示意
在文字与复杂内容渲染方面，该模型展现出显著优势。它能够高精度地处理包含长篇幅文字、表格及复杂公式的内容，支持多种语言输入，可生成适用于印刷品级别的图像，满足学术出版等专业场景的需求。
该模型还具备高效的组图生成能力，可一次性生成多张风格统一的图像，适用于制作系列海报、演示文稿配图、产品多视角展示图及分镜脚本等批量创作任务。
在多主体图像生成中，模型能有效保持输入参考图像间的风格与特征一致性，为合影制作、系列海报设计等需要统一视觉风格的创作提供了便利。
技术层面，该模型基于大规模、多品类的视觉数据进行训练，并采用了融合生成与理解的统一架构。研发团队通过对图像布局、文字、光影等多维度信息进行精细化标注，提升了模型对创作意图的准确理解能力。
同时，性能更强的“Wan2.7-Image-Pro”版本也已上线，在图像构图稳定性与语义理解精准度上进行了进一步优化。
在应用前景方面，该模型预计将对多个行业产生积极影响。影视制作团队可将其用于角色概念设计与视觉预览；内容创作者可快速生成风格化配图；电商领域则能借此降低产品展示图的拍摄成本；教育与科研人员也可利用其高效生成论文插图与信息图表。
为拓展应用边界，该模型现已支持通过特定指令调用扩展功能，探索更广泛的创意生成场景。
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