随着大模型技术规模化落地，AI应用的实时性正成为企业竞争力的核心。然而，在算力持续升级的同时，模型从存储层加载至计算单元的环节却日渐成为制约系统效率与弹性的关键瓶颈。缓慢或波动的加载过程，不仅会导致昂贵算力资源的闲置，更直接影响业务响应质量。由此可见，构建高效、
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忆联UH812a以存力破局大模型载入瓶颈，释放算力潜能
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