在生成式 AI 的热度冷却下来之后，那些真正把模型放到业务里的公司，会遇到几乎相同的问题：数据散落在各业务系统里，训练环境与线上环境割裂，模型换了版本，推理服务却没跟上；预算压下来之后，推理成本突然成为 CTO 每周要盯的数字。过去一年，越来越多企业开始意识到：模型本身
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