站长之家用户 - 传媒 2025-02-28 13:47

【释放AI潜能,加速智能未来】智微智能工作站DeepSeek模型推理解决方案

随着DeepSeek日益广泛的应用,DeepSeek-R1 更侧重于实时交互与响应效率,非常适合轻量级应用和高并发场景,智微智能近期推出了一款Deepseek高性能工作站80413WG4,可承载DeepSeek+深度AI应用创新,提供一键部署、性能更优、快速开发应用的理想实践方案,为您的AI应用提供强劲动力!

                                                                                                                                         智微智能4GPU工作站80413WG4

搭配英特尔W3400 处理器,可扩展 4 路双宽4090/A800/A6000 等GPU,智微智能80413WG4 工作站可实现 4 路并行计算,较大程度提高DeepSeek-R1 的推理运行效率。DeepSeek-R1 大模型特点进行了深度适配调优,单机即可部署DeepSeek-R1 70B大模型,更适合企业和个人有效完成本地化部署,一站式构建AI生产力,加速智能化升级。

产品亮点:

1.有效推理性能

-支持多核并行计算,轻松应对高密度推理任务。

-通过GPU加速和模型优化,DeepSeek模型可将推理速度提升至传统CPU方案的数倍,显著降低延迟。

-支持主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch),无缝迁移现有模型,快速部署AI应用。

2.低延迟、高吞吐

针对实时推理场景,DeepSeek模块优化了数据流处理,确保低延迟和高吞吐量,满足工业质检、自动驾驶等场景的严苛需求。

3.灵活部署

支持云端和边缘端部署,适应不同场景需求。无论是数据中心的大规模推理,还是边缘设备的实时处理,DeepSeek模块都能轻松应对。

4.易于使用

提供简洁易用的API和丰富的文档支持,开发者可快速上手,降低开发成本。

                                                                                                                                      应用场景

本地部署了DeepSeek模型的80413WG4 工作站推理解决方案可在多个领域深度应用,助力企业实现智能化升级:

1. 智能制造

-在工业质检中,DeepSeek模块可快速识别产品缺陷,提升生产效率。

-支持实时监控与预测性维护,降低设备故障率。

2. 智慧医疗

-加速医学影像分析,辅助医生快速诊断疾病。

-支持个性化治疗方案推荐,提升医疗服务质量。

3. 智能安防

-实时分析监控视频,识别异常行为,提升安防效率。

-支持人脸识别、车牌识别等功能,广泛应用于公共安全领域。

                                                                                                                                       客户应用案例

某知名制造企业通过Deepseek高性能工作站80413WG4,实现了工业质检的智能化升级:

  • 效率提升:质检速度提升 3 倍,日均处理量增加50%。
  • 成本降低:人力成本减少30%,设备维护成本降低20%。
  • 准确率提高:缺陷识别准确率提升至99.5%,显著提升产品质量。

                                                                                                                               立即体验,开启智能未来

  • 设备供货与定制化服务:根据客户需求提供硬件配置、软件安装等定制化服务,提升产品附加值。
  • 本地私有化部署:在客户自有数据中心搭建专属 Deepseek -R1 运行环境,确保有效、安全、平稳运行。
  • 专用优化服务:针对 Deepseek -R1 的特定应用场景,提供软硬件深度优化,全面提升系统性能;优化售前、售中、售后全流程服务,打造无缝衔接的客户体验。
  • 快速响应:建立 24 小时客户支持,提供快速技术支持和故障维修服务。

无论您是AI开发者、企业决策者,还是行业专家,智微智能Deepseek高性能工作站80413WG4 的DeepSeek模型推理解决方案都将为您提供很难相比的性能与体验。

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