数据驱动时代，随着 AI 在数据处理及分析方面的能力日渐强大，将二者结合，可以帮助企业效能提升，获取更多商业价值。
我们在 AI 大模型探索过程中发现，产品经理、技术人员、市场营销人员以及需要数据驱动决策的团队，很多都面临着巨大挑战:
专业资源有限:研发部门排期久，缺少技术专家;数据埋点供应商成本居高不下;
方案迭代麻烦:需求处理不及时，团队之间需要反复沟通、持续返工;
项目经验不足:缺乏行业认知及头部企业项目经验，埋点效果不达预期。
埋点的全面性与精细化、指标体系的搭建和管理，看似简单的需求其实隐藏着巨大的工作量。而在大模型(LLM)性能快速发展，知识库、Agent 技术日趋成熟，大模型调用成本快速降低的当下，这些条件为神策数据创造自身的 AI 产品提供了技术基础。神策数据将自身能力经验与 AI 结合，在原本神策数据客户旅程优化引擎的基础上，打造出客户旅程 GPT，为客户提供一站式智能服务。
客户旅程 GPT 基于神策知识库(行业模版、案例)，通过客户产品图片、业务的需求输入和上下文对话，输出符合预期的 CJO(Customer Journey Orchestration，客户旅程编排) 方案、指标文档、埋点事件采集方案，能方便的支持用户在几小时内完成文档的编写和调整，并可以在客户反馈后进行快速优化迭代。
客户旅程GPT:神策数据知识库 + AI
客户旅程 GPT 具有如下功能特点:
生成方式丰富:可根据文本/图片/网址生成采集方案、指标文档或 CJO 方案;支持批量上传产品截图/设计稿/草图，快速准确识别;
支持通过多轮对话进行完善和方案编辑:交互式生成，通过多轮对话反复修改文档;也支持通过「修改字段类型」等指令来编辑生成的方案，让方案更加贴合业务需求;
支持一站式生成方案:埋点采集方案、数据指标体系、客户旅程地图相互参考，对应生成，一站式输出全套数据解决方案;
支持英文环境使用:可双语输入/输出，丝滑切换，满足跨境企业需求;
细分行业知识库:注入神策 Knowhow、头部企业项目经验。神策数据通过 RAG 的方法，以过往几千家客户实践下来的模板库及知识库来支撑其方法论及案例知识库的运行;
使用友好:支持所有文档表格一键下载，同时表格细节处理深入、使用引导友好，降低非专业数据产品经理对埋点的学习成本和使用门槛;
支持历史对话:生成的历史对话可以保存，后续随时随地可以回来查看或继续对话。
综上所述，客户旅程 GPT 在实践中，可通过多轮自然语言对话，使最终生成的客户旅程及埋点文档达到佼佼者分析师水准，实现真正可用。
效率提升 5 倍:缩短埋点从需求到上线的流程，提升埋点效率:提供经济实惠的解决方案，帮助中小企业节省雇佣专业团队的费用;
理想实践赋能:融合神策数据理想实践，确保一体化生成与执行的一致性，一步做到位;
优于人工的埋点质量:知识库内置丰富的行业经验和理想实践模板，AI 会生成适合行业的埋点方案，提高数据收集的质量;
易于拓展维护:支持随时自主增加埋点，灵活应对需求变化，同时保持系统的易维护性。
随着企业对智能化服务的需求日益增长，只有将 AI 技术与企业自身的业务数据深度结合，才能释放更大的价值。我们相信，客户旅程 GPT 将帮助企业实现比较罕见的敏捷和洞察力，开创创新与增长的新纪元。
目前，我们正在寻找愿意与我们一起探索未来的合作客户，共同验证这套智能解决方案的潜力。如果您对我们的产品感兴趣或希望进一步交流，欢迎在神策数据公众号留言，我们将会提供一对一咨询服务。让我们一起迈向 AI 驱动的商业未来!