Meta 旗下的研究部门宣布推出了一系列创新的人工智能（AI）模型。其中最引人注目的是一款自学评估器，它将显著减少 AI 系统开发中对人工干预的依赖。
这款评估器采用先进的思维链技术，将复杂问题分解为一系列易于管理的逻辑步骤，从而极大地提高了问题的解决准确性。
更重要的是，该评估器完全依靠 AI 自主生成的数据进行训练，消除了对传统人工数据输入的需要。
Meta 研究人员强调，这款 AI 模型不仅具有出色的自评估能力，还为构建能够自我学习和从错误中成长的自主 AI 系统奠定了基础。他们认为，自学能力和自评估机制是推动 AI 超越人类水平的关键。
与依赖人工反馈的传统方法（如 RLHF）相比，这款自评估的 AI 模型在简化开发流程、提高准确性以及减少对人工监督的依赖方面显示出明显的优势。
在 AI 领域，谷歌和 Anthropic 等科技巨头也在探索类似的概念。然而，Meta 始终致力于以开放共享的方式推动技术进步，这将为整个 AI 社区的蓬勃发展注入新的活力。
此外，Meta 还发布了多款其他 AI 工具，包括对图像识别模型 Segment Anything 的更新、一种可显着加快大语言模型（LLM）响应生成速度的工具，以及一个可用于探索新型无机材料的数据集。这些工具的发布进一步展示了 Meta 在 AI 领域的实力和远见。