360 AI 搜索推出「慢思考」模式,成为业界领先的 AI 搜索工具。
基于创新性的 CoE 技术架构,360 AI 搜索的「慢思考」模式能够显著提升回答质量,解决传统 AI 聊天机器人难以解决的复杂问题。
通过反思者等模型角色的设定,系统提高了用户提问容错率,实现了「错误问题,正确回答」的卓越表现。
CoE 技术架构由 360 集团于 2024 年发布,能够通过「思维链和多系统协同」实现「快思考」和「慢思考」。
在 ISC.AI2024 大会上,360 集团发布基于 CoE 技术架构的混合大模型,接入多家主流大模型,其中包括百度、腾讯和阿里巴巴。
360 AI 搜索「慢思考」模式单次搜索调用多个大模型,经过七个角色和十二个步骤的处理,平均阅读超过 25 万篇资料,提炼 30 篇精华内容,生成 5000 字的回答,消耗的 Token 量是「快思考」模式的 40 倍,平均节省用户 100 分钟的时间。
在「慢思考」模式下,反思者模型等角色的辅助,360 AI 搜索能够识别和纠正用户错误输入,提升问题容错率,实现「错误问题,正确回答」。
此前,360 AI 搜索还上线了「多模型协作」模式,利用模型之间的协作,发挥每个模型的优势,弥补能力不足。
即使第一模型给出的回答不理想,后续的反思模型和总结模型也能及时发现并修正,通过持续拆解和反思的多模型协作,大幅提升搜索问答质量。