谷歌DeepMind的研究人员提出了一种创新多轮强化学习方法——SCoRe。目前，多数大模型不具备自我纠错或能力较差，尤其是在数学和代码领域在给出错误答案后，会一直坚持错误答案，影响模型的准确率。而SCoRe通过避免训练数据与模型实际响应分布不匹配以及多轮反馈奖励机制，来帮助大
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