站长之家 - 业界 2024-07-31 17:31

4轮暴训,Llama 7B击败GPT-4!Meta等让LLM「分饰三角」自评自进化

【新智元导读】Meta、UC伯克利、NYU共同提出元奖励语言模型,给「超级对齐」指条明路:让AI自己当裁判,自我改进对齐,效果秒杀自我奖励模型。LLM对数据的大量消耗,不仅体现在预训练语料上,还体现在RLHF、DPO等对齐阶段。后者不仅依赖昂贵的人工标注数据,而且很可能让人类水平限

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